整理了最新的数字经济国资云和时空大数据概念股，分享在这里，值得关注和研究。觉得有用，可以收藏分享转发点赞，以上信息仅供参考，不构成具体的投资建议。

界面新闻记者 | 杨马可

界面新闻编辑 |

近日数字经济最强主线时空大数据概念突然崛起，板块内招标股份（301136.SZ）、中通国脉（603559.SH）、旋极信息（300324.SZ）股价均有不俗表现。龙头众合科技本周股价涨幅更是一度超20%。

原因在于《数字中国建设整体布局规划》的正式发布。规划中提到了推动例如算法、数据确权、5G与千兆光网协同建设、IPv6规划部署、移动物联网发展以及大力推进北斗规模应用，其中着重提及的北斗规模应用的前提就是基于时空大数据。

为何市场会选出众合科技？首先得从时空大数据说起。

什么是时空大数据？

或许投资者会对于时空大数据有些陌生。时空大数据顾名思义即兼具时间和空间属性的数据，包含了时间、空间、专题属性等三维信息，同时也具备了与大数据相同的海量数据规模、快速数据流转、多样数据类型和价值密度低四大特征。根据自然资源部官方网站解释，时空大数据由时空框架数据和时空变化数据两大类数据组成。时空框架数据指基于统一时空基准的卫星导航定位数据（含连续运行参考站CORS数据）、遥感影像数据、地图数据、地名数据等。时空变化数据包括社会经济人文数据、位置轨迹数据、与位置相关联的空间媒体数据、社交网络数据、搜索引擎数据、视频观测数据、生态环境监测数据等。时空变化数据聚合（关联）在时空框架数据上，就构成了时空大数据。

时空大数据之所以被认为是数字中国建设中较为重要的一环，是因为其可以运用于数字经济的各个领域。在交通物流端，时空大数据可以帮助优化运输路线和安排时间计划；在金融端，时空大数据可以用于交易监管、监测资金动向；在消费端，时空大数据可以根据客群的消费习惯以及喜爱偏好更精准的提供服务。

这其中不得不提到，时空大数据平台是时空大数据产业化的核心，因为它可以把各种分散的和分割的大数据即时空框架数据和时空变化数据汇聚到一个特定平台上，并使之发生持续聚合效应，生成各类军、民用深加工产品，为政府综合决策、各部门各行业和社会公众提供智能化服务。这就是资金选中众合科技的原因。

国内首个时空大数据云服务总部

2月26日，众合科技公众号发布公司与庆阳市政府现场签订了《庆阳市人民政府浙江众合科技股份有限公司时空大数据云中心项目战略合作框架协议》，众合科技将以控股子公司深圳众源时空科技股份有限公司为合作实施主体，建设全国一体化大数据中心国家枢纽节点，实现时空数据在全国范围内的无障碍流通。值得一提的是，这是我国首个时空大数据云服务总部，将为我国各城市及县区数字化进程中的新型智慧城市、智慧黄河流域、城市交通、智慧物流、智慧教育、元宇宙等重要应用场景提供全要素、全周期的时空数据算法算力资源支撑与基础设施保障。

不过随着股价的一波上涨，众合科技在近日披露的股票交易异常波动公告中称此协议只是框架性、意向性约定，不涉及具体金额，亦尚无具体合作项目落地。所以就目前而言，一切都还停留在纸上谈兵阶段，没有办法验证最终成效如何。

公开资料显示，众合科技前身为1970年成立的浙江大学半导体厂，历经二十多年的发展，公司形成了智慧交通、泛半导体、产业数智化三大业务群。截至去年中报，数智化业务以及智慧交通业务占据公司总体营收的八成。

时空大数据其中的卫星导航轨迹数据是需要通过北斗、GPS、GLONASS、Galileo等卫星导航系统获得用户的运动数据，才能够从中分析用户位置、状态、交通场景、社会偏好等情况，包括个人轨迹、群体轨迹、交通轨迹、物流轨迹等。众合科技的智慧交通业务正好能为时空数据进行整合服务。

众合科技作为国产自主化信号系统的代表，先后参加了国家发改委的三个示范工程项目(总共四个示范工程)，成为信号系统国产自主化技术领域的先锋。

国内信号行业门槛较高，众合科技目前已在行业内深耕16年，形成完全自主知识产权的信号系统整体解决方案，目前在全国信号市场占有率行业前三，对于时空数据的获取占据优势。

此外，在自动售检票系统/清分系统（AFC/ACC）方面，众合科技也落地了全国首个跨市清分清算系统，目前累计市场占有率位居行业第一，对于个人轨迹的数据获取也是同样具备先发优势。除此之外，公司的芯元业务产品中，有一部分用于轨道车辆上通用的安全平台产品也已进入小批量试用阶段。

总体而言，众合科技的所有产品业务走向均是通往智慧交通领域，对于此次建设首个时空大数据云服务总部有一定的起步优势，属于公司正常业务范畴延申，并非追逐热点式的跨领域从头布局。不过当前项目仅处于意向性约定阶段，预计很长一段时间内无法为公司带来实质性的营收帮助。

随着时代进步和科技发展，大数据逐步为人类创造出更多的价值。你知道大数据的概念是什么吗？它又有怎样的特点呢？

大数据又称巨量数据、海量数据，是由数量巨大、结构复杂、类型众多的数据构成的数据集合，基于云计算的数据处理与应用模式，通过数据的集成共享，交叉复用形成的智力资源和知识服务能力。也有相关机构对其有所定义：“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。换言之，大数据就是在浩如烟海的信息中，利用数据分析的技术，对冗杂无序的数据进行分析和整理，并迅速筛选出有价值的信息。

2010年10月，麦肯锡在《大数据：创新竞争和提高生产率的下一个新领域》的研究报告里正式使用“大数据”一词，并最早提出“大数据”时代已经到来。简单地说，“大数据”即“海量数据”+复杂类型的数据，麦肯锡认为大数据就是指无法在一定时间内用传统数据库软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。大数据有4个方面的典型特征：数据体量巨大、数据类型繁多、价值密度低、处理速度快。

大数据可以将数据分析和整合的结果应用于为企业提供决策支持，也可以将分析与建模的成果转化为具体的应用集成到业务流程中，为业务直接提供数据的支持。大数据的应用一般分为两类。一类是嵌入业务流程的数据辅助功能，如我们在网络购物时，经常会有“相关推荐”“猜你喜欢”等购物推荐，这就是通过数据分析与建模，分析我们的购物喜好，进行数据整合和筛选，最终得出推荐给我们的内容。另一类则是以数据为驱动的业务场景，如我们在出行前进行相关准备时，经常会在网络上对住宿，门票，车票等进行比价，这就是在采集各电商网站报价的基础上，利用大数据对同一产品进行识别和排序，从而得到最优方案。

提到大数据的发展，我们不得不提到一个概念——大数据的生命周期。事实上，它指的是某个集合的大数据从产生和获取到销毁的过程。也就是企业在实际运用大数据的过程中，在大数据战略的基础上，定义大数据范围，确定大数据采集、存储、整合、呈现与使用、分析与应用、归档与销毁的流程，并根据数据和应用的状况，对该流程进行持续优化。

随着移动互联网、物联网、云计算技术的迅速发展，大数据技术也越来越受人们关注。

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