东数西算即东数西算工程，构建“数据中心”、“云计算”、“大数据”一体化的新兴算力网络体系。

2022年3月，提请十三届全国人大五次会议审查的计划报告提出，实施“东数西算”工程。我国东部地区经济发达，是数据的主要产生地，西部地区地域广袤，气候适合建设大规模数据中心。东数西算工程就是把东部地区产生的数据传输到西部进行运算处理，打通数据流通大动脉，更好的赋能数字经济发展。

东数西算的核心是“国家算力枢纽节点”和“国家数据中心集群”。国家规划在京津冀、长三角、奥港粤大湾区、成渝、内蒙古、甘肃、宁夏建设国家算力枢纽节点，规划在张家口、宁夏等地建设10个国家数据中心集群。

相关概念股

美利云：处于东数西算西部要地宁夏，在数据中心建设方面采用先进的自然冷却处理方式，湿模加湿等先进技术，有效降低数据中心电力消耗，提高能源效率。

直真科技：公司主要项目为大型私有云技术设施IaaS、PaaS、SaaS等层次的云服务和应用。

神州数码：公司在助力行业企业数字化转型过程中沉淀了大量的实践与创新经验，拥有满足数据中心建设的权限自有品牌产品，也在新创超算、政务云数据中心标准建设、大型客户的国内数据中心建设运维方面拥有深厚积累。

盛天网络：国内领先的场景化互联网平台，围绕多个场景构建了包含平台，内容，服务的一体化运营体系，发展出互联网营销，游戏运营与发行，IP运营三大主营业务。

中科曙光：全面参与东数西算工程建设，既是建设者，又是方案的提供商，还是核心设备的供应商。

该文章仅做消息传播之用，不作为投资建议，欢迎关注贤淡论股，持续跟踪股市动态。

今日A股走势分化，沪指、上证50指数走势强劲，宁德时代全天走低，拖累创业板指下跌。港股市场大幅走高，港股互联网板块表现强势，人民币走强，离岸人民币兑美元日内一度涨超700点。两市成交额近8400亿元，行业板块涨跌互现，数字经济概念股大涨，贵金属、软件开发、互联网板块涨幅居前，汽车服务、汽车整车、电池板块跌幅居前。

目前来看，当前市场主要受三大利好提振：一是硅谷银行事件后，美联储公布新融资计划应对硅谷银行破产事件，且高盛不再预测美联储本月加息，外盘美股期货强势拉升，港股市场也爆发；二是人民币汇率今日大幅升值，离岸人民币兑美元日内一度涨超700点，北向资金也入场抢筹A股，全天净流入27.7亿元；三是中国电信、中国移动宣布加大派息，刺激中字头板块大涨。

中信证券进一步指出，近期市场的短期波动，主要源于经济快速恢复的预期，与经济渐进修复的现实之间的矛盾，投资者对经济的预期已经达到低点。

展望后市，虽然经济复苏仍在不稳固的早期，但随着全球流动性紧缩预期上修最快的阶段已过，硅谷银行困境对国内影响有限，投资者对海外流动性的担忧已经达到高点，两会后是增量政策信息的关键时点，预计市场预期的转折点将现，并带来情绪和风险偏好的上修。

下面具体来看今天的行情复盘。

【市场热点回顾及解读】

截至收盘，A股三大指数今日走势分化，沪指涨1.2％，深证成指涨0.55％，创业板指跌0.56％沪强深弱态势明显。

从个股表现来看，A股市场2333只个股上涨，2577只下跌，189只持平，赚钱效应为好。

主力资金动向上，在31个申万一级行业中，计算机、通信、食品饮料等净流入居前；净流出方面，电力设备、基础化工、汽车等净流出居前。

【ETF全知道热点收评】今日重点聊聊大数据、金融科技、港股互联网这几个板块主题的交易和基本面情况。

一、【大数据产业ETF（516700）】+【金融科技ETF（159851）】

今年以来，受轮番爆火的ChatGPT、信创、数字经济等热门概念持续加持，大数据和金融科技行业站上风口，成为主力资金2023年以来最青睐的几个行业之一。

今日市场最热门的个股莫过于三大运营商，三巨头再度集体走高，中国移动大象起舞强势涨停，总市值达2.1万亿，持续创上市新高！中国电信也逼近涨停，中国联通大涨5.4％；继《数字中国建设整体布局规划》正式发布后，国家数据局也于近日获批成立，数字经济概念股掀涨停潮，ChatGPT板块再度大涨，大数据板块中数字认证涨超12％，千方科技、用友网络、数据港悉数涨停，

相关概念ETF集体大涨，大数据产业ETF（516700）早盘低开后震荡上行，午后涨幅进一步扩大，截至收盘大涨4.10％，收盘价创年内新高，年内涨幅超28％，高居所有股票型ETF前十；金融科技ETF（159851）全天同样低开高走，午后进一步发力，最终收涨近3％，年内涨幅也高达18.68％。

市场分析人士指出，国家数据局的组建，意味着我国数字经济将迎来发展新机遇，步入快速、有序发展的轨道，对数据的收集、存储、对数据支撑的云端算力智算中心，数据中心等等行业领域有积极推动作用。

浙商证券指出，在数据产业链相关政策的推动下，数据要素正式开启产业化大时代。参考欧美等国的数据要素先发市场，我们认为在公共数据开放、数据交易模式创新等方面，我国市场仍具备多重发展机遇，未来有望通过增加数据的应用场景，推动产业经济多领域、全方位加速发展，呈现百花齐放的繁荣局面。

资料显示，大数据产业ETF（516700）跟踪中证大数据产业指数，其中计算机成份股权重超9成，全面覆盖AI、云计算、信创、数字经济、网络安全等细分赛道；金融科技ETF（159851）则跟踪中证金融科技主题指数，覆盖A股数字货币、移动支付概念股达28只，为目前全市场“含币量最高”ETF！

二、【港股互联网ETF（513770）】

港股今日大涨反弹，三大指数高开高走震荡拉升，截至收盘，恒生指数收涨1.95％，恒生科技指数收涨2.89％。

市场分析人士认为，港股今日掀起反攻行情主要源于以下因素。硅谷银行事件后，美联储公布新融资计划应对硅谷银行破产事件，市场恐慌情绪得到平复，并且高盛预计美联储3月份不再加息，外盘美股期货表现强势。此外，人民币汇率今日大幅升值，离岸人民币兑美元日内一度涨超700点。

热门ETF方面，一键跟踪港股通互联网板块行情的港股互联网ETF（513770）早盘高开后震荡拉升，盘中最高涨逾3.6％，收涨2.33％，全天成交额3.22亿元，较上一交易日大幅放量45％，换手率超44％。

春节后港股震荡回调，资金面表现积极，3月尚未过半南向资金当月累计流入超240亿港元，已超2月整月流入额，呈加速布局态势。板块方面也越跌越买，港股互联网ETF（513770）最近20个交易日有17日获净流入，合计流入近1.1亿元，显示市场对板块后市的乐观预期。

中信证券称此次美国监督管理以及政府机构应对十分及时且有力，硅谷银行破产的外溢影响预计较为有限，未来美联储紧缩节奏判断将重回通胀逻辑，但考虑到美国银行流动性压力，预计未来美联储加息节奏也将更为谨慎。

国泰君安最新观点表示，美股港股流动性同源，美股出现调整时，港股往往较难独善其身。“黑天鹅”事件引发的流动性风险较为短期，且美股及港股的调整幅度趋于一致。而债务危机引发的流动性风险影响周期较长，离岸市场短期调整幅度超过美股。历史经验来看，港股在盈利上修阶段，与美股的相关性有所减弱，在中美经济“东升西落”的形势下，港股跟随美股调整多了一层经济复苏的缓冲垫。

美国2月非农数据尚不足以支持加息50基点，关注下周通胀数据。美国2月非农新增就业连续11个月超预期。虽非农新增就业仍高于预期，但失业率走高、薪资增速放缓，以及劳动参与率上升为美联储理想的组合，即“软着陆”概率上升。2月的非农就业整体较为温和，尚不足以支持美联储3月重新提高加息步伐至50基点。市场关注点将转向2月CPI数据。若通胀仍然强劲，美联储3月加息50基点的可能性仍存。

美国“硅谷银行” 事件促联储转向？风险不容忽视，需持续观察。硅谷银行遭挤兑破产，叠加近期破产的加密货币服务银行Sivergate，以及违约的黑石集团，颇有“山雨欲来风满楼”的流动性风险预兆。部分在疫情期间资产负债表快速扩张，久期错配严重的银行，风险问题不容忽视，仍需密切关注FRA-OIS以及TED利差等相关流动性指标。不过，美国出现大面积债务违约的概率仍低，预计极端风险事件的影响有限，美联储被迫转向的概率仍不高。

展望后市，国泰君安认为，短期“东升西落”逻辑遭遇些许逆风，港股仍在震荡磨底期。未来催化剂还需等待国内政策加码，信贷持续扩张，经济延续复苏，以及海外通胀回落，经济下行，美联储政策转向，“东升西落”再度演绎。建议多看少动，逢低加仓。

资料显示，港股互联网ETF（513770）跟踪中证港股通互联网指数（931637），权重股汇聚腾讯控股、美团、小米集团、快手等不同互联网细分赛道龙头公司，备受南向资金青睐，经济复苏大势下经营业绩有望迎来回暖；指数长期业绩优于恒生科技指数等同类指数，收益弹性突出，为去年11月港股行情的“反弹王”。

数据来源：Wind，统计周期：2022.10.31~2022.12.31

风险提示：大数据产业ETF被动跟踪中证大数据产业指数，该指数基日为2012.12.31，发布日期为2016.10.18；金融科技ETF被动跟踪中证金融科技主题指数，该指数基日为2014.6.30，发布日期为2017.6.22；港股互联网ETF被动跟踪HKC港股通互联网指数，该指数基日为2016.12.30，发布日期为2021.1.11。指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。文中提及个股仅为指数成份股客观展示列举，不作为任何个股推荐，不代表基金管理人和本基金投资方向。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，本公司亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。投资人应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《基金产品资料概要》等基金法律文件，了解基金的风险收益特征，选择与自身风险承受能力相适应的产品。基金过往业绩并不预示其未来表现！根据基金管理人的评估，港股互联网ETF风险等级为R4-中高风险，大数据产业ETF、金融科技ETF风险等级均为R3-中风险。销售机构（包括基金管理人直销机构和其他销售机构）根据相关法律法规对本基金进行风险评价，投资者应及时关注基金管理人出具的适当性意见，各销售机构关于适当性的意见不必然一致，且基金销售机构所出具的基金产品风险等级评价结果不得低于基金管理人作出的风险等级评价结果。基金合同中关于基金风险收益特征与基金风险等级因考虑因素不同而存在差异。投资者应了解基金的风险收益情况，结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎选择基金产品并自行承担风险。中国证监会对本基金的注册，并不表明其对本基金的投资价值、市场前景和收益做出实质性判断或保证。基金投资需谨慎。

本文源自金融界资讯

随着时代进步和科技发展，大数据逐步为人类创造出更多的价值。你知道大数据的概念是什么吗？它又有怎样的特点呢？

大数据又称巨量数据、海量数据，是由数量巨大、结构复杂、类型众多的数据构成的数据集合，基于云计算的数据处理与应用模式，通过数据的集成共享，交叉复用形成的智力资源和知识服务能力。也有相关机构对其有所定义：“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。换言之，大数据就是在浩如烟海的信息中，利用数据分析的技术，对冗杂无序的数据进行分析和整理，并迅速筛选出有价值的信息。

2010年10月，麦肯锡在《大数据：创新竞争和提高生产率的下一个新领域》的研究报告里正式使用“大数据”一词，并最早提出“大数据”时代已经到来。简单地说，“大数据”即“海量数据”+复杂类型的数据，麦肯锡认为大数据就是指无法在一定时间内用传统数据库软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。大数据有4个方面的典型特征：数据体量巨大、数据类型繁多、价值密度低、处理速度快。

大数据可以将数据分析和整合的结果应用于为企业提供决策支持，也可以将分析与建模的成果转化为具体的应用集成到业务流程中，为业务直接提供数据的支持。大数据的应用一般分为两类。一类是嵌入业务流程的数据辅助功能，如我们在网络购物时，经常会有“相关推荐”“猜你喜欢”等购物推荐，这就是通过数据分析与建模，分析我们的购物喜好，进行数据整合和筛选，最终得出推荐给我们的内容。另一类则是以数据为驱动的业务场景，如我们在出行前进行相关准备时，经常会在网络上对住宿，门票，车票等进行比价，这就是在采集各电商网站报价的基础上，利用大数据对同一产品进行识别和排序，从而得到最优方案。

提到大数据的发展，我们不得不提到一个概念——大数据的生命周期。事实上，它指的是某个集合的大数据从产生和获取到销毁的过程。也就是企业在实际运用大数据的过程中，在大数据战略的基础上，定义大数据范围，确定大数据采集、存储、整合、呈现与使用、分析与应用、归档与销毁的流程，并根据数据和应用的状况，对该流程进行持续优化。

随着移动互联网、物联网、云计算技术的迅速发展，大数据技术也越来越受人们关注。

本作品为“科普中国-科学原理一点通”原创，转载时务请注明出处。

上一篇：对冲成本高(世界对冲基金排名)

下一篇：什么是地摊经济概念(地摊经济利好)