前言

最近编程讨论群有位小伙伴去蚂蚁金服面试了，以下是面试的真题，跟大家一起来讨论怎么回答。

这是美国现在最大的危机，拜登真急了

一年多的时间，蚂蚁集团 OSPO 一步步建立起了自己的开源管理流程。事实上，在这个过程中，蚂蚁并不是单打独斗，已经有不少先行者留下了丰富的经验。当然，在将这些理论和经验用于内部实践时，蚂蚁会根据自己的情况有所侧重，找出自己的创新点。

分布式协议可以很好解决数据一致性问题。常见的部署方案就是MySQL cluster，它是官方集群的部署方案，通过使用NDB存储引擎实时备份冗余数据，实现数据库的高可用性和数据一致性。如下：

限流，就是限制请求，防止过大的请求压垮服务器；

降级，就是秒杀服务有问题了，就降级处理，不要影响别的服务；

熔断，服务有问题就熔断，一般熔断降级是一起出现。

在高并发场景或者网络不佳的场景，如果存在较大的主从同步数据延迟，这时候读请求去读从库，就会读到旧数据。这时候最简单暴力的方法，就是强制读主库。实际上可以使用缓存标记法。

如果IO出现性能瓶颈，可以将sync_binlog设置成一个较大的值。比如设置为（100~1000）。但是，会存在数据丢失的风险，当主机异常重启时，会丢失N个最近提交的事务binlog。

MQ异步处理

此次借助WAIC的时机，蚂蚁集团副总裁、首席技术安全官韦韬在线下交流时提到，数字化产业大规模应用落地，亟需解决安全可信、协作共识、复杂关联分析、存储计算规模爆炸、降低耗能等问题，需要在隐私计算、区块链、图计算、分布式数据库及计算基础设施、绿色计算等AI大规模应用的“根技术”上深耕探索。

在个别场景下，我们会对开源组件的使用有一定限制，但这并不会因为是开源有很大不同，毕竟闭源组件引入和技术选型，也是有相应风险的。OSPO 在这个维度上，一般是作为业务和安全侧的 “开源专家支持” 出现。

编译后，对比有volatile关键字和没有volatile关键字时所生成的汇编代码，发现有volatile关键字修饰时，会多出一个lock addl $0x0,(%esp)，即多出一个lock前缀指令，lock指令相当于一个「内存屏障」

为了形象描述线程池执行，加深大家的理解，我打个比喻：

系统为每个客户端线程分配一个binlog cache，其大小值控制参数是binlog_cache_size。如果binlog cache的值超过阀值，就会临时持久化到磁盘。当事务提交的时候，再将 binlog cache中完整的事务持久化到磁盘中，并且清空binlog cache。

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