炒股是一项风险较高的投资行为，并不是每个人都能够赚钱。在炒股中，投资者可以通过以下几种方式赚钱：

1、股票上涨：当投资者购买的股票价格上涨时，可以通过卖出股票获得差价利润。

2、分红派息：一些公司会将盈利的一部分以股息或分红的形式返还给股东，投资者持有该公司股票可以获得相应的分红收益。

3、交易差价：投资者可以通过短线交易或者利用股票的价格波动进行买卖，利用股票价格的差异赚取差价利润。

4、价值投资：投资者可以根据对公司基本面的分析，选择具有潜在价值的股票进行投资，长期持有并等待股票价格上涨，从中获得利润。

对于买理财的新手来说，经验不足，最好在网上找到证券公司经理开一个炒股手续费低的证券账户，银河证券、国信证券、国泰君安证券、国元证券、国金证券、华宝证券等这些券商的佣金可以直接给到万一（可以取消每笔5元的收费），场内etf佣金可以给到万0.5，融资融券最低可以给到4.5%（50万可以给到5%）。

然而，炒股也存在风险。股票市场的价格波动较大，投资者可能面临股票价格下跌、经济不确定性等风险。同时，投资者需要具备一定的专业知识和经验，能够进行合理的风险管理和投资决策。因此，对于普通投资者来说，炒股赚钱需要有足够的准备和谨慎的策略。

今年以来ChatGPT、人工智能可以说吸引了无数的眼球。无论是在互联网上，资本市场，亦或是在工业生产领域，人们都在无时无刻地讨论着AI，畅谈着人工智能的各种应用：它可以被用来写作、画画、做PPT、和人交谈甚至用来编程。那么，用人工智能进行炒股呢？AI能够秒杀人类基金经理并成为资本市场的主宰者吗？

用AI炒股可行吗？

尽管AI在许多领域已经展现出了超越人类的天赋，但在炒股领域依然是个例外，热炒AI股的华尔街基金经理们，似乎并不相信在可预见的未来内会出现比人类基金经理更强的“炒股AI”。

值得一提的是，华尔街本身并不排斥AI，甚至还是最热衷于使用新技术的行业，包括下单、风控等投资环节早已交给算法解决。文艺复兴科技基金的创始人、数学家出身的吉姆·西蒙斯从40年前就开始研究“算法炒股”，经过了多年的努力，他们终于实现使用机器学习识别过往市场走势的模式，来生成能够盈利的交易策略。

但擅长内卷的投资市场至今没有出现路人皆知的“AI炒股机器”本身足以说明问题。曾经在量化基金公司D.E.Shaw担任高管的Jon McAuliffe解释称，“投资领域的AI环境是截然不同的，我们没有无限量的数据来帮助我们运行无限大小的模型。”知情人士透露，“在资本市场上，AI更多的是一种工具，而不能成为基金经理本身。”

大家一定对2016年4:1击败韩国世界冠军李世石九段的人工智能AlphaGo印象深刻，它背后的DeepMind公司在这之后还在一些更加需要博弈技巧的领域包括电子竞技（星际争霸2）、德州扑克项目上均取得了成功，唯独只有“炒股”这个山头，始终没有发出声响。

这里有一个非常有趣的故事，2018年AlphaBeta旗下的DeepMind团队发表论文，公开其研发的人工智能交易系统AlphaStock已经在中国A股市场潜伏交易三十六个月，在经过不断的自我学习自我进化后，最终净值亏损呈现不断扩大的趋势，且净值波动区间和换手率也呈现飙升趋势。该团队最终决定暂停该领域的研究，将重新审视研究框架。

换言之，即便是强大的人工智能，依然无可避免地在资本市场沦为“韭菜”。

股票市场的多变性是AI难以立足的主要原因

众所周知，人工智能运行的一大原理就是根据过往数据总结出一定的规律特征，并根据这个规律去预测未来，其在模型计算和执行的能力上是人类无法比拟的。但在资本市场，一个非常显著的特征就是，过往数据并不能完美预测未来，财报、技术图形、市场情绪和其他的金融数据只能解释一部分股票异动，剩下的都是无法计量的“噪音”。

对于“AI基金经理”而言，更加致命的是股票市场的多变性。与语言模型大致不会发生剧变不同，上市公司发生剧烈变化本身，也是股市日常的一部分。换了新的管理层、做出重大战略决策，还是受到外部经济或政治环境影响，都会在极短的时间内重塑股票的前景。这也使得依赖历史数据和长期趋势的AI更无所适从。

“如果‘AI基金经理’总是犯一些低级错误导致客户资金亏损，想必也不会有人把钱交给机器人来管理。”杭州某量化私募负责人称，“资产管理这个行业很纯粹，你的业绩好，收益稳定，那么客户就会源源不断向你投入资金，你的基金管理规模就大。反过来说，你的投资方法很高大上，但是客户看不懂，基金收益也不是很稳定，你得到的资金规模也不会很大。这个在世界上任何一个国家都是一样的，谁愿意把钱交给一个看不懂的机器呢？”

目前世界上最知名的纯AI基金应该是由ETF Managers Group与金融科技公司Equbot合作发行的AIEQ基金（AI Powered Equity ETF）。自诞生之初，AIEQ就创造了业内的多个第一，比如它是基金行业内第一个充分利用人工智能作为选股方法的主动管理型ETF，拥有美国6000多家公司的财务报表、技术、宏观、市场数据等数百万个数据点；它拥有自动化数据驱动的投资流程，能消除人为的偏见和错误。

截至2023年2月，AIEQ持有的资产规模约为1.2亿美元（约8.25亿人民币）；作为对比，全球最大的对冲基金，桥水基金的在管资产规模超过1600亿美元（约10996亿人民币）；而中国内地最大的公募基金易方达及子公司资产管理规模超2.7万亿元；换言之，相比较人工智能，目前投资者更信任由人类基金经理掌舵的基金产品。

橙柿互动记者 林司楠 编辑 薛永军

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