ChatGPT只会聊天？其实炒股也不差。美国佛罗里达大学金融学院公布的一项新研究显示，将ChatGPT智能机器人融入投资模型中，通过ChatGPT深度分析上市公司发布的新闻标题和内容，进而确定新闻是好消息还是坏消息，并根据其内容对新闻进行评级。接着，采用复杂的计算公式制成“ChatGPT指数”，并结合实时股价进行比对验证ChatGPT的分析能力。结果显示，这种方法所得的投资回报率竟然高达500%。

研究利用2021年10月至2022年12月CRSP（证券价格研究中心）公布的股市数据和新闻，对ChatGPT的预测能力进行了测试。结果表明，ChatGPT的评分有明显的预测能力，并且在与传统的股市分析模型进行对比时表现更为出色。这一发现为投资者提供了一种全新的投资思路和工具，也为ChatGPT智能机器人在股市预测领域的应用开辟了广阔的前景。

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ChatGPT是什么

ChatGPT是由OpenAI公司推出的火爆全球的聊天对话机器人，该AI聊天对话工具建立在OpenAI开发的GPT-4语言模型上，它可以执行各种自然语言处理（NPL）任务，如总结、分类、提问和回答，以及类似人类反应的错误纠正。ChatGPT是一项革命性的技术，通过将人们的工作效率提高到一个新的水平，使人们的生活更加轻松。

ChatGPT由谁开发

ChatGPT人工智能聊天机器人是由OpenAI开发和拥有的，Elon Musk和Sam Altman在2015年将其作为一家非营利性公司创立。2018年，马斯克从OpenAI中撤出，不再拥有OpenAI的股份。起初，该公司从硅谷风险资本家那里获得了10亿美元，以启动构建神经网络。

2019年，OpenAI从微软那里筹集了10亿美元的第二轮资金。他们开始使用Azure超级计算机来构建这些大型语言模型。快进到2023年，微软向OpenAI投资了100亿美元，使其总股份达到49%。其他投资者，包括Khosla Ventures，又占了49%，而OpenAI只保留了2%的股权。

ChatGPT是如何工作的

在ChatGPT之前，人工智能聊天机器人就已经出现了，但由于它们不是对话式的，所以从未引起人们的普遍关注。而在2017年，谷歌在他们的论文《Attention is All You Need》中介绍了一个名为The Transformer的神经网络架构，这创造了一个训练大型语言模型（LLM）的范式转变。

与其他神经网络相比，循环神经网络（RNN）和长短期记忆网络（LSTM）都比不上Transformer网络。RNN在长期依赖性方面存在问题，而LSTM无法专注于长句中的正确单词以获得正确的输出。

而Transformer网络改变了语言模型的训练方式，Transformer不像RNN那样一次处理一个词，而是可以一次注入整个输入。此外，Transformer允许平行运行多个输入，减少计算成本，训练速度更快。

意识到Transformer的潜力后，OpenAI决定利用Transformer网络，并按照其架构进行数据训练。这些模型的训练过程主要包括三个步骤：生成式预训练（Generative pre-training）、监督微调（Supervised fine-tuning）、基于人类反馈的强化学习（RLHF）。

如何使用ChatGPT

ChatGPT有一个基础版本，可以免费使用，要使用ChatGPT，你只需要访问他们的官方网站（
https://chat.openai.com/chat），无需下载，去ChatGPT页面登录即可，你可以选择邮箱注册或用你的谷歌或微软账户登录。

ChatGPT的网页界面对所有用户来说都很容易使用，显示界面包括一个供用户输入查询的文本框和一个显示结果的区域。输入你的文字提示后，然后你就会收到ChatGPT返回的回应信息。

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