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td指标使用方法(通道指标)

2023-05-18 20:58分类:OBV 阅读:

小 T 导读:在使用 TDengine 的时候,通过官网的技术文档可以学习到建库(database)、建表(table)的各种 SQL 语句,但是一旦要跟自己的具体业务场景结合,经验不足的朋友可能会不知道到底如何下手,本文将分享一些常见的建模方式,希望帮助大家更好地落地 TDengine。

不同于 OpenTSDB、Prometheus 等时序数据库(Time-Series Database),TDengine 允许一个表有多个列(即每条记录中,多个采集量共用一个时间戳的存储方式),这样在建表时可以有更大的灵活性。

智能电表是个典型的可以按照设备建表,多列存储时序数据的例子。但在实际使用过程中,情况可能会更复杂,一定要结合本身数据的情况来灵活设计表结构。

按照设备建表,在官网文档中已经有详细的例子和介绍,本文除了介绍一个设备一张表的建模方式外,还会对另外几种建模方式做一个补充。

1、按照设备建表的标准情形

上文中的智能电表例子就是一个设备一张表的标准情形。这种标准情形有以下特点:

(1) 相同类型的设备,采集指标完全相同。(比如上文例子中的智能电表,只采集电流、电压、相位三个指标)

(2) 就同一个设备而言,各采集指标同时采集,采集时间戳相同。

(3) 就同一个设备而言,各采集指标每次采集的数据最好是在同一个消息中上报到 TDengine,而非分别上报。


这种情况的处理最简单:

  1. 采用多列模式,即为每个类型的设备创建一张多列超级表。
  2. 为该类型的每个设备创建一张子表。
  3. 子表从第二列起,每一列均为一个采集指标。

图一:TDengine database 表设计

以智能电表为例:

图二:一个采集点一张表

图三:超级表使用实例

2、按照设备建表,但同类型设备的采集指标不完全相同

实际生产中,同类型的设备有时候采集指标也不完全相同,这种情况下有以下特点:

(1) 相同类型的设备,采集指标大体相同,但每个设备可能有少量个性化的指标。(前提:所有个性化指标总数加上共有指标总数不超过 1024 个,2.1.7.0 版本后总数为不超过 4096 个)

(2) 就同一个设备而言,各采集指标同时采集,采集时间戳相同。

(3) 就同一个设备而言,各采集指标每次采集的数据在同一个消息中上报到 TDengine,而非分别上报。


这种情况类似于 1,但区别是每个设备可能有个性化的采集指标。针对这种情形的处理思路常称为“大宽表”:

  1. 创建一个多列超级表,包含所有不同的采集指标列,为所有采集指标的全集。
  2. 为每个设备创建一张子表。
  3. 子表从第二列起,每一列均为一个采集指标。
  4. 数据写入时,对于该设备不具备的采集指标填入 null 值。


图示和图三接近,不同处在于建立超级表时,采集指标需要按照最多的设备去处理。

3、按照采集指标建表-1

更复杂的场景中,设备的固定表结构很难抽象出来,或者表结构经常改变,无法固定,此时需要有更灵活的处理思路。以下任一个特点满足时,需考虑按指标建表的思路:

(1) 相同类型的设备,采集指标无法固定,或者每个设备有大量个性化的指标。(前提:所有个性化指标总数加上共有指标总数超过 1024,2.1.7.0 版本后为指标总数超过 4096 个)

(2) 就同一个设备而言,各采集指标有各自的采集时间戳。(即同一个设备的不同采集指标的采集时间、采集周期等无法保证相同)

(3) 就同一个设备而言,各采集指标每次采集的数据分多个消息上报到 TDengine,且时间延迟无法确定。


这种情形要求更高的灵活性。一般处理思路如下:

  1. 创建单列的超级表,即时间戳+采集值,而在标签项中增加采集指标 ID 这一标签。
  2. 每个设备的每个采集指标单独创建一张表,在标签项中增加具体的采集指标 ID。
  3. 不同数据类型的采集指标要划归不同超级表,比如数值型、布尔型和字符串型的数据应该分别归入三类对应的超级表。

图四:单列模型建模示例

示例如下:

图五:单列模型建模实例

4、按照采集指标建表-2

此场景可能出现在工业物联网 PLC 数据采集中。

(1) 相同类型的设备,采集指标无法固定。

(2) 就同一设备而言,各采集指标有各自的采集频率,不过采集频率是确定的,比如 PLC1~PLC10 的采集频率是 10ms,PLC11~PLC20 的采集频率是 20ms。

(3) 就同一设备而言,后续可能会动态添加 PLC 通道。期望可以在不修改代码的情况下动态增加超级表的列。

(4) 希望通过一个超级表来统一管理。


建模思路:

  1. 创建多列的超级表,采集字段不同的数据类型各设置建立一个。即时间戳+采集值 int+采集值 double+ 采集值 nchar……,而在标签项中增加采集指标 ID 这一标签。
  2. 每个设备的采集指标单独创建一张表,在标签项中增加具体的采集指标 ID。
  3. 其中时间戳必填的列,剩余列则要根据测点类型填写,比如测点上报的是整形数据,就只需要设置time、采集值 int 这两列,其余列为 null。

示例如下:

图六:按照采集指标建模实例

以上为几种常见建模方式,覆盖了大部分的实际场景,当然实际业务中的情况是多种多样的,如果以上建模思路不能满足,也欢迎和加入 TDengine 的用户社区,我们一起交流。


点击了解更多 TDengine Database 的具体细节。

(本文由公众号越声策略(yslc188)整理,仅供参考,不构成操作建议。如自行操作,注意仓位控制和风险自负)

许多短线谋利投资者都非常热爱追逐黑马股,每每可以大概取得不错的收益,因此不少市场的短线谋利投资者都渴望可以大概逮到一些黑马股。黑马股的出现绝不会偶尔,通常在技能特性上会出现一些微小变革。只要我们细心发现吗,就能找到黑马股启动的迹象,实现一波鲤鱼跃龙门的壮举。

一、黑马股的主要三个特征:

第一:低起点

低起点表示股价还在底部区。绝大多数的大黑马都是低价位起动的。

第二:有远景题材

这个条件相当重要,该股必需具有远景题材,并且远景最好具有很大的想象空间。虽然目前的每股盈余并不突出,但是只要背后动人的故事题材,想介入的人就会以大堆,人在小时候是听故事长大的。长大了也还是喜欢听故事,最好这故事有曲折性与爆炸性,听起来更惊心动魄。

第三:有动力

这个条件也就是必要条件,一定要有动力出现,才不会等太久而失去耐心,尤其从周线上观察,底部出了大量的个股,隔不了多久,都会暴出大行情。如果加上且备诱人的远景题材,其爆发性就更大,在大牛市中技术股最好多看周线,少看日线,才会发觉选黑马股就是这么简单。

二、容易诞生黑马股的类型:

1、有股本扩张能力的股票;

2、新股中的黑马比老股中的要多;

3、小盘股比大盘股更容易成为黑马;

4、重组股是黑马的高产区;

5、会“来事”的公司比“不来事”的公司更容易成为黑马;

6、早于大盘见底的股票容易成为黑马。

三、如何挑选底部放量黑马

1、 股价启动初期,单日成交量大于该股的前五日移动平均成交量2.5倍,大于前10日移动平均成交量3倍。

2、 股价启动初期的单日盘中量比至少要达到10以上,收盘时量比至少要达到2.5以上。

3、 股价启动初期成交量保持温和放大状态,量能乖离率指标VBIAS能够保持3至5天的快速持续上涨,并且在股价启动后的一段时间内,24日VBIAS能多次穿越0轴线。

4、 移动平均成交量VOSC指标大于0轴线,并且逐渐缓慢上移,即使偶遇调整,VOSC指标为正值的时间远多于为负值的时间。

5、 成交量标准差指标VSTD快速上升到该股历史上罕见的极高位置时,表示该股成交量过度放大。这种极高位置由于各种股票的流通盘大小不同和成交活跃度不同而有所不同,所以没有一定的量化标准,投资者可以根据个股的VSTD指标历史表现进行比较。

6、 底部放量个股的成交量虽然和前期相比有明显的增加,但和个股的流通盘相比并不大,每日成交换手率不能超过10%。

7、 操作要领:不同股票应设不同止盈位。

黑马成立的条件

股价上穿60日均线时,必须连续放量,得到市场的认可与首肯,否则不能认为是有效的上攻性行情,一旦量能不能够跟上60日均线的节奏,将意味着短期内,行情将会步入整理的技术性修复行情,短期上将不会有太多的参与机会;另外特别小心突然间的放量行为,很有可能是主力出货的一种手法,短期内可能会造成又一次的下跌行情。

黑马入场时机

价格一波下跌调整后,经过长期横盘或窄幅震荡,60日以下各条均线出现短线金叉再度向上金叉60日均线,或粘合向上金叉后又粘合,这是中期行情爆发的迹象;60日均线由下降趋势拐头向上挺进,行情加速,每次回踩60日均线不破,则是买入机会。

黑马出场时机

当短期均线5日与10日均线向20日均线形成死叉时,先减仓锁定利润;量能出现见顶的信号,且短期均线(5日、10日、20日、30日)更是形成死叉向下穿插60日均线时,则要全仓离场。

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通道交易也是很多人在使用,手动画的、自动画的都有。其实我们常常使用的指标中也是自带通道的——均线。

如何设置呢?

选择一条均线比如60日均线,点击水平进行设置,设置一正一负,每个时段的参数是不同的。

1小时图设置±500,4小时图设置±800。

这个自带通道是不存在为了来函数的,所以比较可靠。也可以配合MACD参考识别假突破。

可以参考超卖超买区的配合识别行情突破60日均线是否为真突破。在盘整行情的表现也是不错的。

配合MACD的金叉死叉,超买超卖,选用60日均线也是为了更好的配合 。 MACD操作,相信大家也知道,MACD的0轴(默认参数)就是由60日均线发展而来的,所以配合起来参考价值还是相对靠谱的。

今天的分享就到这了,希望对大家有所启发。如果有不同建议可以在评论区告诉我,我们共同成长。

本文仅提供思路参考,不代表任何平台观点。

一、常用五种形态

1、上下轨接近走平

这种情况,股价一般在中轨上下震荡,多为盘整行情。

2、上轨向上,下轨向下,呈开口形态

这种情况一般属于股价向上拉升或者急跌阶段,此时阻力线和支撑线打开,称为“开口”。

3、上下轨同时向上

这种情况,股价一般游走在中轨和上轨之间,为上涨行情。

4、上轨向下,下轨向上,呈收口形态

这种情况表示上下轨分别对空头和多头形成了压力,因此此类型一般为方向选择性走势,适宜轻仓操作。

5、上下轨同时向下

这种情况,股价一般游走在中轨和下轨之间,为下跌行情。

二、实战操作

1、当K线一直处于中轨线上方,并和中轨线一起向上运动时,表明股价处于强势上涨过程中,只要K线不跌破中轨线,投资者坚决一路持股。

2、当K线在布林线下轨运行了一段时间后,如果K线的运动方向有掉头向上的迹象时,表明股价短期内将止跌企稳,投资者可以少量逢低建仓。

3、当K线从布林线中轨上方、向下突破布林线的中轨时,预示着股价前期的强势行情已经结束,股价的中期下跌趋势已经形成,投资者应及时卖出。

4,拐点买卖法:当一轮连续上涨或下跌末期,一旦布林线上轨(上涨过程中)或下轨(下降过程中)出现明显拐头(如下图),同时,KDJ指标或MACD指标有一个或两个已发出死叉(上涨过程中)或金叉(下降过程中),在拐头当日卖出(上涨过程中)或卖出(下降过程中)。

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(本资料仅供参考,不构成投资建议,投资时应审慎评估)

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