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随着我国各地区、各行业数字化转型的深入推进，我国数据中心市场将保持持续增长态势。
宁夏发布重磅方案聚焦数字经济建设
《数字宁夏“1244+N”行动计划实施方案》（以下简称《方案》）3月14日发布。《方案》提出，围绕数字宁夏建设，推动实施“1244+N”行动计划，加快全国一体化算力网络国家枢纽宁夏节点和国家（中卫）新型互联网交换中心建设，大力实施数字产业化、产业数字化、数字化政务、数字化社会“四化”工程，培育引进一批生产和运用数字的企业，2023年数字信息产业产值达到850亿元，数字经济占GDP比重达到36%左右（力争到2027年达到40%以上），加快推动我区经济社会高质量发展。
《方案》还提出，实施数字产业化工程。全面升级信息网络基础设施，新建5G基站2000座，累计达到1.2万座。加快推进数据中心集群发展，新建5个超大型数据中心，增加标准机架11万架，总量达到15万架，服务器装机能力超过125万台。
自“东数西算”工程全面启动后，宁夏被列入国家算力枢纽节点、中卫被列入国家数据中心集群，宁夏已成为国家算力产业发展的重要省区。中国信通院云计算与大数据研究所副所长李洁认为，宁夏土地资源丰富、地质稳定，电力充沛价低，发展数据中心、承接东部算力需求的潜力很大。
目前，奇虎360、美团、北龙超算等一批大数据头部企业先后落户宁夏中卫西部云基地，宁夏建成和在建的项目有18个，包括美利云、中国移动、中国联通、中国电信等大型和超大型数据中心项目。
受新基建、数字化转型及数字中国远景目标等国家政策促进及企业降本增效需求的驱动，我国数据中心业务收入持续高速增长。2021年，我国数据中心行业市场收入达到1500亿元左右。发改委曾表示，预计“十四五”期间，大数据中心投资还将以每年超过20%的速度增长，累计带动各方面投资将超过3万亿元。
这些公司在宁夏布局数据中心业务
证券时报·数据宝统计，部分上市公司已有布局宁夏地区的数据中心业务。
易事特在互动平台透露，公司的数据中心产品及解决方案广泛应用于京津冀、粤港澳大湾区、长三角、成渝、贵州、甘肃、宁夏等地区，成为“东数西算”等国家工程建设重点参与企业。
佳力图制冷产品和解决方案在贵州、内蒙古、甘肃、宁夏、上海、安徽、广东、重庆等数据中心集群省市广泛应用。
恒锋信息IDC数据中心机房建设主要包括数据中心基础设施及IT设备建设等。公司在重庆、新疆等地设立运营中心十余年，业务覆盖重庆、新疆、云南、贵州、四川、宁夏、甘肃等西部地区。
美利云是宁夏地区本土企业，公司数据中心项目位于宁夏中卫市，主要提供机柜出租、网络接入及机柜运行维护等服务。
启明星辰在宁夏、贵州、成渝、甘肃等算力枢纽节点均有相关布局。
滞涨+低市盈率的数据中心概念股名单
受益于数字经济题材的持续火爆，数据中心概念股表现不俗。截至3月14日收盘，概念股今年以来平均涨幅达到21.34%。拓尔思、中国电信、深桑达Ａ、赛为智能、奥飞数据等累计涨幅靠前。拓尔思累计涨幅93%居首，该股身兼云计算、信息安全、人工智能、元宇宙等多重热门概念，今年3月3日盘中创7年来新高，目前股价较高点回撤12.33%。
3月14日，不少数字经济相关题材的热门股出现回落，如汤姆猫、海天瑞声、龙宇股份、汇金科技、汉王科技等。数据中心概念股中有哪些股票处于滞涨状态？数据宝统计，最新收盘价较一年来低点涨幅不足30%，且滚动市盈率不超30倍的概念股有10只。
上述10股中，市值最高的是国电南瑞，最新A股市值达到1757亿元，3月以来北上资金增持超3800万股，按照区间成交均价计算，增持金额达到10亿以上。估值水平来看，精工钢构滚动市盈率最低，为10.52倍；其次是宁波建工、三钢闽光等。
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责编：周莎
校对：祝甜婷
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真视通涨停收盘，收盘价16.5元。该股于10点40分涨停，未打开涨停，截止收盘封单资金为7911.95万元，占其流通市值2.83%。
3月17日的资金流向数据方面，主力资金净流入1.34亿元，占总成交额20.69%，游资资金净流出5164.31万元，占总成交额7.98%，散户资金净流出8236.09万元，占总成交额12.72%。
近5日资金流向一览见下表：
该股为远程办公，信创，云计算数据中心概念热股，当日远程办公概念上涨5.2%，信创概念上涨3.57%，云计算数据中心概念上涨3.38%。
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随着时代进步和科技发展，大数据逐步为人类创造出更多的价值。你知道大数据的概念是什么吗？它又有怎样的特点呢？
大数据又称巨量数据、海量数据，是由数量巨大、结构复杂、类型众多的数据构成的数据集合，基于云计算的数据处理与应用模式，通过数据的集成共享，交叉复用形成的智力资源和知识服务能力。也有相关机构对其有所定义：“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。换言之，大数据就是在浩如烟海的信息中，利用数据分析的技术，对冗杂无序的数据进行分析和整理，并迅速筛选出有价值的信息。
2010年10月，麦肯锡在《大数据：创新竞争和提高生产率的下一个新领域》的研究报告里正式使用“大数据”一词，并最早提出“大数据”时代已经到来。简单地说，“大数据”即“海量数据”+复杂类型的数据，麦肯锡认为大数据就是指无法在一定时间内用传统数据库软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。大数据有4个方面的典型特征：数据体量巨大、数据类型繁多、价值密度低、处理速度快。
大数据可以将数据分析和整合的结果应用于为企业提供决策支持，也可以将分析与建模的成果转化为具体的应用集成到业务流程中，为业务直接提供数据的支持。大数据的应用一般分为两类。一类是嵌入业务流程的数据辅助功能，如我们在网络购物时，经常会有“相关推荐”“猜你喜欢”等购物推荐，这就是通过数据分析与建模，分析我们的购物喜好，进行数据整合和筛选，最终得出推荐给我们的内容。另一类则是以数据为驱动的业务场景，如我们在出行前进行相关准备时，经常会在网络上对住宿，门票，车票等进行比价，这就是在采集各电商网站报价的基础上，利用大数据对同一产品进行识别和排序，从而得到最优方案。
提到大数据的发展，我们不得不提到一个概念——大数据的生命周期。事实上，它指的是某个集合的大数据从产生和获取到销毁的过程。也就是企业在实际运用大数据的过程中，在大数据战略的基础上，定义大数据范围，确定大数据采集、存储、整合、呈现与使用、分析与应用、归档与销毁的流程，并根据数据和应用的状况，对该流程进行持续优化。
随着移动互联网、物联网、云计算技术的迅速发展，大数据技术也越来越受人们关注。
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