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网站首页智慧城市(智慧城市的概念)
智慧城市的定义是运用物联网、云计算、大数据、空间地理信息集成等新一代信息集成技术，促进城市规划、建设、管理和服务智慧化的新理论和新模式。
选择智慧城市，可以有效解决以下行业痛点：
多维数据孤岛问题
城市内涉及信息种类规模庞大，包括：市政、警务、交通、商业等多领域的数据，其中各领域数据相对孤立，难以互通进行统一管理。
复杂数据联动问题
城市运行涉及数据类型复杂多样，数据有效共享开放程度低，促使城市运行动态数据掌握不及时，态势感知不准确。
数据深度利用问题
城市管理事件数据分割缺乏有效协同，预警监测和处置能力各自为战，有效信息未能及时利用进行有效决策。
简单来说就是以超精细度建模能力，以易看易懂的真实感为本，直接传递数据信息，灵活接入用户所关注的多类系统与数据，用图表的方式进行直观的呈现，用户可以直观看到各方面相关数据，可以达到通过屏幕就可以知道全部信息的效果。
中午看到一条新闻，说：中国智慧城市试点已达290个。
以北京市海淀区智慧城市大脑为例，全区有20多万个传感器设备，每秒的运算次数可以达到2028万亿次。
注意啊，没写错，是万亿次。
有人可能会认为，智慧城市到底有啥用？这是不是个噱头？为什么我们在实际生活中毫无感知呢？
基于这几个问题，童子今天稍微写一点内容，基于自己的浅见，给大家科普一下。
01
城市治理，一直以来都是一件很困难的事。
难在于管理部门无法对一个城市的运转情况做到及时了解。
城市管理者要想形成有效决策，数据是依据。
而智慧城市的逻辑，就是用遍布城市所有角落的传感器、摄像头实时抓取数据并汇总到一起，用来帮助城市管理者形成对城市的一个感知。
而这个“感知”二字前面，应该再加一个定语，是“实时动态”感知。
所谓“实时动态”，不是今天拿到一份数据就可以了，那没用。
上一秒还正常的数据，下一秒可能就已经异常了。
所以，如果想要做到对城市脉搏的实时掌控，就需要做到每分每秒，时时刻刻，都能及时获取到城市最新数据，7x24小时不间断。
及时抓取，一直抓取；一边抓取，还要一边及时分析，产生响应。
所以海淀区的城市大脑，为什么要求其达到每秒运算2028万亿次呢？
实时抓取上来的数据是海量的：有文本的、有图像的、有视频的、有音频的，数据结构多样，计算机处理起来的复杂度也就不尽相同。
有些马上就能算出来，而有些必须花费时间。
这就像你玩游戏：如果只是扫雷，普通电脑就可以了；如果想玩3A大作，还是老老实实整个高配吧。
越快的运算配置，代表对城市的感知能力就越快。
否则，数据涌上来，服务器都死机了，还能决策个啥？
02
这就需要国内有深厚技术的企业，和城市管理者，一起去做规划、设计、建设和运营。
大数据、云计算、区块链这些在智慧城市中都是小儿科，不过是智慧城市底层的支撑技术。
什么意思呢？就是说：智慧城市要想搞起来，是离不开这些技术，但光有这些技术仍然无用。
重点是数据抽上来了之后，干什么、怎么干、怎么去分析，如何形成有效决策。
所以智慧城市是一套及数据采集、存储、分析、决策的完整系统。
判断一个城市的智慧城市系统是否好用，其中一个关键，就在于数据对于城市治理的决策帮助价值有多大。
而有了实时的、准确的数据，对及时响应、准确辅助管理者进行决策，帮助实现城市治理，确实会有很大帮助。
03
假设一下，今天某城市雾霾突然特别严重，那这个污染大气的源头在哪呢？总不能派个人，开车下去全城查吧！
但有了遍布全城的空气传感器，你马上就能找到污染源头在哪里。
假设某个小老板投资搞了个小窑炼铁，折腾了一个多月，因为他知道违法，所以选址必然会找在很隐蔽的地方；
然而他今天第一天刚开工，煤窑子刚烧起来，没折腾一会儿，大气传感器读数异常，报警提示运营者，再配合公共摄像头调取查看，马上就能定位到范围，甚至源头。
一旦感知，马上行动。警察、环保等部门都直接派过去联合执法了。
你想想看，这对违法分子是不是很震撼？对违法行为是不是能产生震慑作用？
有了智慧城市系统，违法成本只会越来越高。
等这些数据都收集上来，经区块链打上时间戳，不可篡改，哪个使用部门只能查，数据也就安全了。
04
其实这些技术，每时每刻都在我们老百姓的生活里，点点滴滴、润物无声。
凡是上了智慧城市系统的城市，早就开始这样运转了；只是老百姓很难感知到，等真感受到了，也只是说是后知后觉。
但感觉不到，并不代表它不存在，没有发挥作用。
智慧城市对城市治理有很多帮助，提供了很多便捷的应用。
我在这个行业里干过几年，大家如果感兴趣，我后边慢慢给继续大家科普。
我是童子，既然看到这里了，那就点个赞再走吧。
智慧城市的定义是运用物联网、云计算、大数据、空间地理信息集成等新一代信息集成技术，促进城市规划、建设、管理和服务智慧化的新理论和新模式。
选择智慧城市，可以有效解决以下行业痛点：
多维数据孤岛问题
城市内涉及信息种类规模庞大，包括：市政、警务、交通、商业等多领域的数据，其中各领域数据相对孤立，难以互通进行统一管理。
复杂数据联动问题
城市运行涉及数据类型复杂多样，数据有效共享开放程度低，促使城市运行动态数据掌握不及时，态势感知不准确。
数据深度利用问题
城市管理事件数据分割缺乏有效协同，预警监测和处置能力各自为战，有效信息未能及时利用进行有效决策。
简单来说就是以超精细度建模能力，以易看易懂的真实感为本，直接传递数据信息，灵活接入用户所关注的多类系统与数据，用图表的方式进行直观的呈现，用户可以直观看到各方面相关数据，可以达到通过屏幕就可以知道全部信息的效果。
今天“小沃”就跟各位朋友分享下"2018年智慧城市数字化发展专题"！
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分析定义：智慧城市：指以物联网、云计算、宽带网络等信息通信技术为支撑，通过信息感知、信息传递及信息利用，实现城市信息基础设施和系统间的信息共享和业务协同，提高市民生活水平和质量，提升城市运行管理效率和公共服务水平，增强经济发展质量和产业竞争能力，实现科学发展与可持续发展的信息化城市。
智慧城市背景分析
智慧城市建设直击痛点，破解“城市病”问题
中国智慧城市处于启动起步阶段
• 智慧城市的概念于20世纪90年代出现，2009年在中国落地实施。
• 经过近十年的发展，目前中国智慧城市正呈现启动的状态，一系列国家政策的出台推动智慧城市步入实质性建设阶段。
• 到2020年，中国将建成一批特色智慧城市，Analysys易观分析认为，未来智慧城市建设步伐将进一步加快，市场规模可期。
宏观利好因素并进营造智慧城市新景象
智慧城市数量增长，市场潜力巨大
一线二线城市根据地方特色开展智慧城市建设，截止2016年6月，我国95%的副省级城市、76%的地级城市，总计超过500个城市出过文件指出要建设智慧城市，或已经在建设智慧城市。
规划智慧城市生态链，实现“六大化”未来目标
• 智慧城市确定了信息网络宽带化、规划管理信息化等“六大化”目标，充分利用发挥“六大化”的优势，相互促进、同步发展、有机结合，从而有效贯彻中共十八大关于全面建设小康社会、推进新型城镇化的重要举措。
• 智慧城市串联整个城市、政府、企业、市民，形成智慧生态链，通过信息化、智能化科技手段，推进创新管理，实现全信息共享、互动与业务协同，将智慧城市建设规划的理念、设计、实施方案渗透延伸至生态链各个环节，使市民生活更为便捷美好。
今天的“2018年智慧城市数字化发展专题”分享就到这里，恭喜你利用碎片时间完成行业知识的学习；
待续。。。。。。
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来源：中国信息通信研究院（工业和信息化部电信研究院）
图片：中国信息通信研究院（工业和信息化部电信研究院）
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