尚未体验过ChatGPT和AI绘画？那么你可能正在错过一个引领时代进步的机会！

AI的潜力，真的远超你的想象！

最近，备受瞩目的ChatGPT已经将人工智能的惊人能力展现得淋漓尽致。

美国密歇根大学评选出的优秀论文，无一不是ChatGPT的杰作；

在谷歌的内部测试中，L3工程师的聘用，对ChatGPT来说轻而易举；

就连以色列总统的演讲稿，也在ChatGPT高效的帮助下完美呈现。

更不可思议的是，如今甚至在炙手可热的直播领域，AI主播也已崭露头角。

毋庸置疑，智能时代已然降临，"全球机器人化"已经势不可挡。

世界就像一枚迅速翻转的硬币，在瞬间完成了正反面的转变。

时光恍如滤网，我们中的哪些人将被淘汰，又有谁能逆流而上？

这个世界一直都是公平的，赚取财富的法则从来都是付出与回报相等。

然而这个世界也同样残酷，当面对人工智能时，我们所能呈现的东西显得微不足道。

比精力，人工智能可以一天24小时连轴转；

比成本，即使你白干，性价比都比AI低；

比效率，你一周的工作量，AI半天就能搞定。

不久前，央视网整理了一份可能被AI取代的十大职业清单：

可能被AI取代的十大职业清单

小鲸AI，是你与未来智能互动的桥梁。

找资料、答问题、出方案
写文案、写论文、写脚本
写日报、写周报、写话术
出试卷、出作业、写教案

使用小鲸AI可以极大地提升您的工作效率！

除了ChatGPT3.5和ChatGPT4.0，小鲸AI还内置了Newbeing,Midjourney多种AI工具

是您学习办公的好帮手和生活小助理！

就如前文所述，ChatGPT已经彰显出惊人的能力：它不仅能够创作出美妙的论文，通过其内置的强大AI技术，更能够在谷歌的测试中轻松通过L3工程师的考验，甚至还能够为以色列总统提供完美的演讲稿。现在，你可以把这个威力十足的AI工具装进你的掌中，与智能进行无缝互动。

但这还不止于此，更为特殊之处在于其内置的AI绘画功能。你是否曾梦想过一支永远不会枯竭的艺术创作源泉？现在，借助AI绘画功能，你可以将创意无限延展，从简单线条到华丽绚烂的图像，它能够辅助你打破创作的局限，为你带来更多的灵感和惊喜。

想象一下，当你的灵感遇到了AI的智慧，创作的世界会因此而变得何等绚丽多彩。让ChatGPT手机版成为你创意的助手，探索一个无限可能的创作领域！

时代在进步，不要再被时代的浪潮所错过。小鲸AI应用，将带给您领先的体验，引领您迈向智能的未来！"

本文仅在今日头条首发，未发布其他任何平台，未经授权请勿转载。

电梯安全岛，AI处理“赌注”决策

不知不觉中，ChatGPT正迈向新的进步时代。然而，在涉及赌博的任务中，它的表现却引发了关注。南加州大学的研究人员近期发布了一项研究，他们深入探讨了大型语言人工智能模型的决策能力，特别是在处理潜在收益和损失时的困境。

Mayank Kejriwal教授和学生Zhisheng Tang认为，尽管ChatGPT可以根据命令生成各种内容，但它实际上并没有真正的思维能力。他们指出，这些模型倾向于依赖已有的数据集，以统计上最可能的方式产生回应，而不是真正的思考。尽管它们能够用流利的语言表达，但这并不等同于真正的思维过程。

他们的研究着重于探究这些模型是否具有认知能力和偏见，并提出了一个关键问题：在给定一系列选择的情况下，这些模型是否能够做出最大化预期收益的理性决策？

研究人员的实验显示，这些语言模型在处理某些概念时表现欠佳，比如否定短语。例如，当被问及“什么不是蔬菜？”时，ChatGPT虽然以其令人印象深刻的语言能力尝试回答，但往往会出现错误。

Kejriwal和Tang的研究还涉及到了赌注决策。他们用一个例子来说明：如果掷硬币正面朝上，你将赢得一颗钻石；反之，你将失去一辆车。在这个场景中，合理的决策是选择正面，然而，ChatGPT在类似情况下却经常选择反面，这引发了研究人员的深思。

虽然他们指出，这些模型可以通过更频繁地使用示例问题和答案来进行训练，从而做出相对理性的决策，但结果却因情境而异。

例如，用纸牌或骰子代替硬币会导致模型性能明显下降。

总的来说，研究人员的结论是，尽管已经取得了一些进展，但能够进行一般意义上理性决策的模型尚未实现。即使对于更大、更高级的语言模型，理性决策仍然是一个具有挑战性且未解决的问题。

因此，在追求人工智能的进一步发展时，我们需要认识到这些模型的局限性，并在应用中谨慎使用，以确保决策的准确性和可靠性。

正如这项研究所揭示的那样，走进AI的未来，我们必须看清楚前方的岔路口，以避免陷入错误的“赌注”之中。

参考文献：

Zhisheng Tang等人，“Can language representation models think in bets?”，《Royal Society Open Science》，2023年，DOI:10.1098/rsos.221585

挑战与展望

正如研究人员在他们的研究中所指出的，大型语言模型的发展虽然令人惊叹，但在决策能力方面仍存在明显的挑战。

这不仅是技术上的问题，更是涉及到人工智能在现实世界中的应用和影响的深刻议题。

随着这些模型的逐步普及，我们将面临更多关于责任和伦理的问题。如果一个语言模型在决策中犯了错，到底是谁应该承担责任？是模型的开发者、训练数据的提供者还是使用者？这些问题迫使我们思考如何建立一个负责任的人工智能生态系统，以确保技术的发展不会带来无法控制的风险。

此外，对于语言模型的“认知”能力和偏见的探究也引发了深刻的思考。人工智能是否有可能真正理解和感知世界，而不仅仅是从数据中进行模式匹配和统计推断？模型的偏见问题也是一个亟待解决的问题，因为模型在学习数据时可能会吸收社会和文化上的偏见，从而在生成内容时表现出不平衡或不公正的倾向。

然而，这些挑战并不应该阻碍我们对人工智能的探索和创新。

相反，它们应该成为我们更加深入思考和改进的动力。未来，我们可以期待看到更多关于如何改善语言模型的决策能力、减少偏见以及增强其真实理解能力的研究和努力。

综上所述，随着人工智能领域的不断发展，我们正站在一个充满机遇和挑战的十字路口。通过深入的研究和持续的创新，我们可以逐步解决目前所面临的困境，并使人工智能在更广泛的领域中发挥更大的作用。

正如研究人员所言，尽管现在的大型语言模型还有许多局限性，但它们为未来的发展奠定了坚实的基础，只要我们保持谨慎、负责任地前行，人工智能的前景将无限广阔。

结语：

在人工智能的蓬勃发展中，我们必须看到其潜力与不足，不断探索其边界，并在探索中不断完善。正如防走失一样，我们也需要在这个技术的电梯中设置安全岛，确保我们在前行的道路上能够避免“赌注”的风险，迈向更加明确和可靠的未来。

参考文献：

Zhisheng Tang等人，“Can language representation models think in bets?”，《Royal Society Open Science》，2023年，DOI:10.1098/rsos.221585

再次强调，本人所创作的文章仅在今日头条首发，未发布于其他任何平台，未经授权，严禁搬运使用，对于盗用行为，本人将积极追责。

上一篇：股票投资顾问以及股票投资骗局

下一篇：st股票有哪些可能退市和st股票有哪些