2020年11月份下旬，我在雪球上建立了2个模拟投资试验组合。当时适逢牛市末期，市场行情一片大好，搭建这两个组合的目的在于验证一个投资思路——即后知后觉者在市场已全面沸腾时介入，是应该忽略价格因素，选择行业最优的龙头企业；还是保守一些，在相对低估的群体中挖掘尚未充分上涨的品种呢。

下面是两个组合的具体成分股构成。组合一选了十家公司，每只各占10%的仓位比重，包含贵州茅台、海天味业、美的集团、恒瑞医药、华域汽车、招商银行、万科A、长江电力、中国平安、伊利股份，虽然这些在当下早已灰头土脸，但不要小看了它们，放在当时那个节骨眼，各个都算是受到公认的核心资产。

组合二选了九家公司，没办法牛市中寻找相对便宜的公司实在不太容易，在认知范围内好不容易才搜索了九家，包含了科伦药业、元祖股份、中信出版、鱼跃医疗、韵达股份、伊利股份、兴业银行、万科A、国投电力，建仓时除了万科A、国投电力各占15%之外，其他七家各占10%。它们中有一个共同特点就是牛市中没怎么涨（或者涨得较为有限），至少明显跑输了大盘，另外除万科、伊利之外，基本都是各自所属行业中的二线选手，不显山不露水。

两个组合建立之后，后续再没有过任何的调仓操作，纯粹跟随市场随波荡漾，度过牛市末期短暂疯狂之后，市场于2021年2月开始正式进入熊市，两年多时间内可以说从头到尾完整的经历了一轮熊市的洗礼。那么事到如今，两个组合分别又有着怎样的表现呢。

上面两张图是截至2023年2月24日（上周五）收盘后，两个模拟组合的收益情况。从中我们可以看到，组合一为-23.43%，明显跑输了代表大盘的沪深300指数，俨然遭到了熊市的重创，当初如果追高介入，将收获一颗偷鸡不成蚀把米的苦果。组合二为-4.18%，尽管也不算理想，但是考虑到牛末进场，又经历了两年熊市的洗礼，这样的损失其实还算可以承受，起码跑赢了同期沪深300指数。

 

通过两组组合的表现对比，个人认为由于截取时间段比较有代表意义（牛市末期进场，完整经历熊市被套，几乎是许多新手股民都曾有过的经历），其中反映出的一些客观经验非常值得借鉴：1、我们在选择一些公认的龙头股好公司时，一定要充分考虑价格因素，应尽可能的遵循逆向投资原则，选择在价格情绪低迷时建仓，切忌在人群鼎沸时进场。2、如果因后知后觉而错失先机，在市场已处于全面沸腾状态时非要进场的话，也要尽可能选择相对低估的品种搭建组合，这样能抓住市场最后的疯狂自然更好，抓不住好歹也可以保障自己在接下来的熊市中拥有较为充足的安全气垫。

（风险提示：本文所提到的观点仅代表个人意见，所涉及标的不作推荐，据此买卖，风险自负。）

留学的小伙伴们都希望能够选择最佳的A-Level课程组合来获得成功的机会，从而更容易申请名校留学。

 

也有小伙伴是想知道，正在学习的A-Level课程能否帮助自己成功申请大学。

 

今天给大家推荐一些最佳A-Level组合系列供参考，看看是否有你的理想组合。

 

 

计算机科学、物理、数学

 

在当今科技飞速发展的时代，计算机科学在大学中受到高度重视。大学乃至社会，都需要能够适应这一点的学生，并且能够处理其他学生可能无法完成的更困难的任务。

将计算机科学与数学、物理结合起来，可以向大学展示你是一个有逻辑思维的学生。大学喜欢学术型的学生，尤其是那些拥有不错的A-Level理科成绩的学生。

 

计算机科学、物理和数学也会让你学习到一些相当有名的课程。这些A-Level的学生倾向于学习天体物理学、计算机科学和许多更高级的专业。

 

化学、物理学、计算机科学

 

这个A-Level组合和上面类似，但数学被化学取代了。这对于那些有兴趣在大学里学习理科课程的人来说是很有用的。

 

大学喜欢学习理科的学生——理科很难，但也可以表明你有很强的逻辑能力。这很好，因为大学需要能够处理繁重工作量和困难内容的学生。

 

然而，要小心。这些A-Level课程可能是一个很好的组合，但也需要取得好成绩。课程很难，只有最有能力的学生才能取得成功。

 

计算机科学、平面设计、艺术

 

这种A-Level的组合，非常适合希望从事平面设计甚至视频游戏动画的学生。

 

Level的这种组合将逻辑与创意相结合，以表明学生可以将自己应用于任何事情。大学喜欢在学生身上看到这一点，因为这意味着他们可以在任何他们想做的事情上伸展并取得成功。

 

就像前面提到的的，计算机科学是一门辅助性学科，将其与创造性学科相结合可以产生一些有趣的大学课程。

 

历史、经济、政治

 

历史、经济学和政治学——A-Level的三重奏真是太好了。它们都是密切相关的，可以导致一些有趣（但仍然非常困难）的大学课程。

大学喜欢将这三个A-Level课程放在一起，因为它们带来的工作需求很大。大多数大学也专门开设这类课程，因此一直在寻找拥有这些A-Level成绩的学生。

 

但是，A-Level的这种组合范围很窄。你必须确定你愿意参加这些A-Level考试，因为即使它们会帮助你进入大学，你可能会发现改变你想做的事情更难。

 

商业研究、经济学、数学

 

这种A-Level的组合非常适合那些想要学习会计、经济学或任何其他相关大学课程的人。

 

商业研究和经济学都是很好的A-Level课程，可以提高你对工作世界的了解。数学是一门辅助学科，会让你更容易进入那些顶尖大学。

 

这三个A-Level结合了读写技能和数学技能，两者都受到大学的高度重视。大学喜欢看到具有广泛才能和学科的学生，这就是这种组合会给你带来的东西。

 

参加这些A-Level课程的学生，通常会继续学习某种形式的经济学或商业相关学位。而且，如果你看看一些媒体的报道，你会发现经济学实际上是薪酬最高的专业。

 

 

英国文学、历史、哲学

 

与之前谈到的科目不同，这三个A-Level课程需要大量的扩展写作和知识记忆。

 

越来越多的大学开始寻找具有扩展写作技能的学生。扩展写作是大学生活的重要组成部分，因为你大学所涉及到的大部分都是论文和评估。

 

这三门A-Level课程将为你做好准备，从而使你更容易被大学录取。另外，它们也都非常有趣。

 

这些A-Level课程能很好地结合在一起的原因之一是，它们都要求你能够形成一个平衡的论点。这项技能会让你在生活中走得更远，而不仅仅是在大学里。

 

商业研究、会计、法律

 

这三个A-Level课程听起来可能有点乏味，但它们实际上可以帮助你申请大学。

 

大学对商业研究、会计和法律的需求很大。他们喜欢看到拥有这些A-Level成绩的学生，因为他们能找到薪水最高的工作（也能取得最好的成绩）。

 

这三门课程配合得特别好，因为它们都有相互关联的主题。会计学和商学结合得特别好，法律也是一门很好的辅助性学科。

 

如果你想把法律换成其他的A-Level课程(也许是一个辅助性的课程)，那就去学吧。请记住，它可能会改变你能上的大学课程，以及你去哪所大学。

 

西班牙语、法语、英语（或文学）

 

A-Level的这种组合是关于语言技能的。就像前面的A-Level课程一样，它是一个非常专注的组合，你需要展示你也可以处理其他事情（在你的简历上）。

 

由于对翻译的需求量很大，大学正在寻找具有这些A-Level成绩的学生。使用这些语言中的任何一种，你都可以为重要人物进行翻译，甚至成为语言技术发展的一部分。

 

大学往往提供许多不同的语言课程——甚至是像拉丁语和希腊语这样的古老课程。这是因为任何语言都可以成为一门辅助性学科--一门语言展现了你对情境的适用性和学习大量内容的能力。

 

哲学、社会学、心理学

 

这三个A-Level课程是“社会科学”领域的一部分。它们配合得很好，因为它们都在同一个领域，并且都涵盖了相似的想法和概念。

 

将这三个A-Level结合起来，将使其中的每个A-Level课程变得更容易学习，因为内容开始在它们之间联系起来。不仅如此，如果你取得好成绩，大学也会对你印象深刻。

 

参加这些A-Level课程的学生通常会学习类似的大学课程，例如哲学或社会学。大学喜欢这些A-Level课程是因为它们能带来高需求的工作——通常是社会性工作，可能永远不会被自动化所取代。

 

 

法律、政治、商业研究

 

这种A-Level课程的组合听起来就像是在商学院学习一样，为什么大学对这些A-Level课程印象如此深刻？

 

首先，要在这些A-Level课程中取得成功需要付出很多努力。内容并不总是很吸引人，需要意志坚强的学生才能通过，这是大学喜欢的东西。

 

其次，这些A-Level课程会带来收入最高的学位（和工作）。大学寻找拥有这些A-Level成绩的学生，因为这给了他们取得好成绩的绝好机会。

 

化学、生物、数学

 

这些科目听起来都很正常，你在中学就学过所有科目。然而，它们都很好地结合在一起，大学喜欢在学生身上看到这种A-Level课程的组合。

 

所有这三个A-Level都是辅助性科目。这些A-Level课程是大学在考虑学生时格外留意的，所以如果你选了这些课程，你会发现更容易进入大学。

 

化学和生物学可以很好地结合在一起，因为它们都是理科，并且它们的内容之间存在联系。数学是为了向大学表明你可以将你的理解提升到一个新的水平，并且你已经准备好进入大学水平的学习。

 

数学、进阶数学、会计

 

A-Level的这种组合，是使你的大学申请更具吸引力的可靠方式。这样的组合似乎会涉及到很多数字，但大学喜欢这个。

 

A-Level进阶数学被大学视为最难的A-Level课程。如果你的申请中有进阶数学，他们会优先考虑你而不是其他没有的学生。

 

如果没有普通数学，你就不能学习进阶数学，这就是为什么它们都出现在这个组合中。会计向大学表明你可以应用你的技能，它也可以为你提供更多的课程机会。

 

音乐、音乐技术、任一科学学科

 

你可以参加很多音乐方向的大学，而A-Level音乐课程将帮助你达到目标。音乐是一门让大学印象深刻的天赋和创造性学科，因为它表明你有创造力和主动性。

 

将一门科学与音乐/音乐技术相结合，可以拓宽你的技能范围，这也是大学乐意看到的。如果你同时拥有创造性学科，又有像科学这样的学术科目，你将更快被大学录取。

 

你也可以选择社会科学——比如心理学或社会学。

 

宗教研究、心理学、社会学

 

A-Level的这种组合将你的平衡论点和扩展的写作技巧提升到一个新的水平，大学会喜欢的。

 

这三个A-Level课程也不容易成功。你必须有创造性的头脑，也要有足够的学术技能来表达你的观点。

 

大学意识到这一点，因此更有可能接受你。如果你想更轻松地进入大学，同时具备一点创造力和学术技能，那么这些A-Level课程是你的不二之选。

 

 

摄影、艺术、社会学

 

摄影、艺术和社会学在优秀的大学申请中齐头并进。它们都相互联系，社会学可以用来启发你的艺术和摄影，让大学生活更轻松。

 

大学知道你必须为摄影和艺术做大量的工作，并考虑到这一点。他们也知道社会学的难度，以及你需要成为什么样的学生才能取得成功——他们想要和他们一起学习的学生。

 

社会学可能不是一门辅助性学科，但它是一门社会科学。请记住，摄影和艺术几乎可以与任何其他学科配对，尤其是社会科学。

 

考古、地理、历史

 

这三个A-Level课程都在内容上有联系，而且也非常有趣。

 

正在寻找这些A-Level课程学生的大学，最有可能其考古学或历史学是优势专业。如果你选择这些A-Level课程，你需要确定这是你想要追求的职业道路。

 

大学尤其喜欢这种A-Level的组合，因为它表明学生可以在创造性、学术和历史背景下工作并取得成功。

 

它还表明你可以将你的知识应用于实际情况，这是许多高水平学生无法做到的。大学知道这一点，因此寻找拥有这种A-Level组合的学生。

作者：黄逸超（山西财经大学 应用数学学院 20级金融数学2班）

在金融经济学领域中，伴随金融学和数学等学科的深度融合，金融数学理论体系得到完善，使得金融数学在金融经济中有了更多的用武之地，对现代金融市场模式建设产生深刻影响，对其未来发展发挥出越来越大的作用。在这样的背景形势下，金融数学作为金融经济的基础理论及技术手段，需在实践中进行精准化的应用，以取得更好的应用成果，为现代金融市场发展保驾护航。

一、金融数学分析

金融数学是以金融学和数学为基础的多门学科理论的结合，能够依托多个精准化的数学模型反映金融市场运作的规律。将影响市场发展的各种因素做成数学系数整合起来，综合性和系统性地分析金融市场的动态变化，可以提炼出最佳的投资组合选择和资产定价方式。现阶段，我国金融经济发展迅速，取得了一系列的成就，但是相关理论的研究与应用亟待加强。金融数学是理论研究与定性研究的集合，在应用金融数学理论时，研究人员需结合实际做好定性和定量分析。但就现实来说，研究人员大多是经济学、政治学及哲学等领域的人才，虽然他们具备扎实的理论基础，但是在金融行业中缺乏实践经验，很难将金融数学理论直接应用到现代金融市场，强行运用极可能出现排异反应。因此，研究人员需立足更宽阔的视域，结合金融市场发展实际情况，加强理论应用的专业性和科学性，确保金融数学在推进我国现代金融市场发展中发挥出更大的作用价值。

二、金融数学对现代金融市场的影响分析

（一）推动服务效率的提升

在金融数学理论的支持下，我国金融业开始走向智慧化、智能化的发展道路，金融电子服务日益普及，人们不用再前往金融机构咨询事项和进行交易，大大提高了金融服务效能水平。一方面，金融机构的工作人员可以利用金融数学评估分析股票公司的资产情况，向客户提供更加适宜的投资理财方案等，另一方面，股票基金客户可以依托服务平台的分析与通知功能，在第一时间了解行情，结合自身情况作出决策，实现即时转账、支付等交易。

（二）促进服务精准化发展

在现代金融的发展进程中，服务的精准化程度直接影响其发展水平。如果服务存在不精细、不到位及不合理等情况，势必引起客户的不满，甚至使老客户流失，难以吸引新客户。而加强金融数学在现代金融市场中的应用，有利于完善和创新金融业务。依托大环境发展情况和整体行业发展水平，能够实现对金融机构服务行为的指导，使其从更多的角度思考问题，进一步完善和优化服务模式，实现服务精准化发展。同时，应用金融数学有利于金融企业推进市场研究工作，通过建立相应的数学模型，科学分析供给、需求等关系，便于了解自身的不足及面临的问题，并加以补足和调整，进而达到提升工作质效性的目的。

（三）夯实金融市场理论基础

随着金融学和数学及其他学科的深度融合，为金融市场的操作与发展奠定了坚实的理论基础。譬如随机最优控制、最优停时理论、微分对策理论、鞅理论等理论的提出与应用，加之与现代信息技术的结合，能够构建出直观立体的数学模型，充分反映影响金融市场运行的各种因素所发挥的作用。通过加强模型分析，做好数据采集与处理工作，能够为如何控制这些影响性因素及制定和调整策略提供有力的支持，使得各项金融工作的开展有理可循，有据可依。通过准确提炼金融市场运作特点，科学总结金融市场发展规律，为金融市场建设与发展指明方向，提供更多的保障。

三、加强金融数学在现代金融市场中的应用策略

（一）健全金融数学应用体系

在现代金融市场运转过程中，金融数学的应用价值越来越高，其理论是否完善和体系是否健全直接作用于近现代金融市场主体的发展。金融企业作为推动金融业发展的重要力量，在自身现代化发展进程中必须重视金融数学的应用，准确理解金融数学在推动自身发展中所发挥的功能及作用。金融企业应树立新的发展观念，注重夯实金融数学理论和现代信息技术应用，不断提高金融数学应用能力。具体来说，金融企业应加大在国家政策、法律法规、经济利率等方面的研究力度，准确分析金融市场环境，掌握金融市场发展形势，通过整合各项数据信息和提炼市场规律构建金融数学体系，打造具有针对性和实用性的数字模型。通过加强对模型的研究与分析，准确判断行业发展情况，结合企业的发展水平，制定更精准的战略。此外，基于现代金融市场中对金融数学的研究应用力度不足的现实情况，金融数学研究人员需提升金融数学应用的广度与深度，不断提高金融数学的应用效果，以促进金融业服务模式的升级换代。

（二）完善金融市场管理机制

在经济社会高速发展的今天，金融业要实现健康可持续发展，离不开科学完善的市场管理机制。只有在市场管理机制的引导和保护下，金融市场运作才能更具效率，更加安全。对于金融数学来说，完善的金融市场管理机制无疑能为其应用提供理想的环境，使其应用更具操作性和规范性。如果金融市场操作一片混乱，那么金融数学应用就失去了目的和意义。为了提高金融数学的应用效果，在发挥市场管理机制作用的过程中，需依据法律法规严厉打击个别机构钻机制空子，违规操作的行为，以减少金融经济创新发展的阻力。此外，当前我国处于发展金融经济的新时期，由于缺少理论支撑和实践经验，需汲取发达国家的先进管理技术，但不能盲目地照搬照抄制度，需在充分考虑国情和民情的基础上，落实制度建设，从而为金融数学推进现代金融市场建设创设良好的环境。

（三）合理处置不确定因素

金融经济是一个多元多样，极为复杂的动态发展过程，在其市场中应用金融数学时需加强不确定因素的分析，通过合理处置这些因素，狗阿金完善的数学模型，才能提高金融数学的应用效果。譬如采用假设性原则、微分对策等理论，结合市场发展过程中的动态因素，深入研究对整个行业发展造成不良影响的不确定因素。通过将这些因素进行分类，构建动态化的数学模型，使之呈现出更加直观的变化规律特点，进而提升对未来市场预测的准确度。通过现代信息技术加强数据采集与分析，依托智能化手段科学处理模型系统，提炼出不确定因素的风险水平，进而在工作实践中采取行之有效的应对措施，减少不确定因素对金融市场及行业发展造成的负面影响。

首先要深刻分析并且理解模型本身的模糊性，多元性等一系列特征，并且尽可能地找寻在时代发展过程中我国的经济发展规律以及经济变化的相应机制，结合实际情况推演出其变化过程中的变化规律，能够更好地了解到在当前的金融市场中经济本身所具有的具象化方式及货币的条件与特点。基于此结合不同国家的货币系统作为基础，对其货币内容以及货币的发展方向等进行深入分析，以此来了解全世界各个不同地区对货币的需求、经济发展的方向，了解到当前世界流动的资金链、现金流，并且通过分析研究模型的金融市场，提供最为可靠的数据信息，能够对金融市场无论是利率或税率都有一个更加清楚的认知。其次，需要在不断被完善的模型基础之上创建一个多层次，多维度的数据模型，可以将金融市场在发展过程中的实际情况与生产资源进行整理和融合，能够在这一基础之上通过现代化的金融数字理论进行分析，以此来提高金融市场在构建过程中的构建质量，并且提高金融市场的服务效果。通过系统模型也能够发现一旦金融市场本身处于不稳定的因素下，则需要更加充分地发挥出金融市场对数字理论所带来的帮助，提高金融市场自身的服务质量。在建立货币模型评估过程中金融市场由于受到其不稳定的因素影响，很难发挥出数学的作用。为此，当前也需要完善一系列相对繁琐的应用、操作，以此来确保金融市场的数字应用效果以及应用质量得以提升。总之，在市场不确定因素的影响之下应用金融数学，必须明确不确定因素内容，通过给予科学合理的处置，不断克服模型操作中的困难，才能有效提高金融数学的应用效果。

（四）提高国际金融分析能力

近些年来，贸易往来的频繁，文化交流的增多，使世界一体化发展趋势越发明显。伴随世界经济的高速运转，我国现代金融市场规模不断扩大，使得我国开始加深与其他国家在货币政策和供给方面的关系，进一步提高了资金的流动量。在这样的背景形势下，我国必须主动适应国际金融发展，尤其要准确分析各国的货币情况，以减少现代金融国际化发展的障碍。这便要求我国金融企业继续加强金融数学在金融领域中的应用研究，掌握国际领域中的金融经济运作形式，深入分析国际金融运行标准，包括金融管理制度、货币处理规则、决策方法等，从中汲取技术和经验，助力我国金融行业的创新发展。

综上所述，金融数学作为重要的学科理论之一，对现代金融市场的发展产生了深远的影响，它不仅能推动金融服务效率的提升，也能促进金融服务精准化发展，还能夯实金融市场理论基础。为了加强现代金融市场建设与发展，我国需继续加强对金融数学理论的研究与应用，通过健全金融数学应用体系，完善金融市场管理机制，合理处置不确定因素，以及提高国际金融分析能力等，进一步夯实金融数学应用效果，为我国现代金融市场实现高质量发展提供动能。

来源： 光明网

华夏时报（www.chinatimes.net.cn）记者 张玫 陈锋 北京报道

2月28日晚21时，幻方量化在其官方平台发布声明称：“我司及关联公司招聘过程严谨合规，不存在不当招揽行为。相关员工在入职前，已经依法解除竞业限制 。”

起因系2月8日，一起“侵害技术秘密纠纷”案件开庭。案件原被告双方分别是知名量化私募锐天投资以及幻方量化旗下两家百亿私募宁波幻方量化和浙江九章资产。

问及案情，幻方量化工作人员对《华夏时报》记者表示：“此案还在审理过程中，不做评论。”在记者问及对幻方量化经营是否有影响时，工作人员表示：“对基金运行没有影响。”此外，记者多次拨打锐天投资相关人员手机号码，截至发稿未接通。

三场官司下的“积怨”

私募界素有“北九坤，南幻方”（九坤投资、幻方量化）、“量化四大天王”（九坤投资、九章幻方、锐天投资和致诚卓远）等说法，此次锐天投资与幻方量化的官司，在私募圈里备受关注。

据悉，案件的原告锐天投资是知名量化私募，被告则是杨某浩、苗某晖、谭某龙三位自然人和宁波幻方量化、浙江九章资产、宁波积幂信息科技有限公司（下称“积幂公司”）等。

天眼查信息显示，积幂公司的法定代表人与宁波幻方量化和浙江九章资产的法定代表人都是徐进，据幻方量化在公告中的说法，积幂公司为幻方量化“关联公司”。

私募排排网信息显示，锐天投资是于2013年底在上海成立的量化对冲私募基金，公司采用数理分析和计算机技术，交易包括期货、股票、期权等金融产品。

锐天投资与本次被告人杨某浩之间“积怨已深”。

此前，2022年6月20日，锐天投资就曾以“侵害商业秘密纠纷”为案由状告杨某浩、上海今元标矩科技有限公司、宁波积幂信息科技有限公司。

2022年10月9日，杨某浩、锐天投资两方均以“劳动合同纠纷”为案由而上诉。

而此次以“侵害技术秘密纠纷”为案由的案件，已经是锐天投资与杨某浩的第三场官司。

起因系员工跳槽

记者查阅裁判文书网资料发现了案件的起因系员工跳槽。裁判文书网（2022）沪0104民初6161号案件民事裁定书显示，锐天投资与积幂公司所属行业、经营范围、主营业务高度重合，存在直接竞争关系。

而杨某浩原来是锐天投资的高频策略研发部门的负责人，负责策略代码的研发工作。

由于杨某浩长期高度接触、掌握锐天投资核心商业秘密量化交易策略代码，因此其在职期间和离职后，锐天投资与其签订了保密协议和竞业限制协议，杨某浩负有保密义务和竞业限制义务。

2021年3月5日，杨某浩从锐天投资离职，解除劳动合同协议书中明确杨某浩在2022年3月5日前应履行竞业限制义务。杨某浩明知自己负有竞业限制义务仍然加入了积幂公司。

锐天投资认为，积幂公司应知杨某浩负有竞业限制义务，仍通过今元公司以劳务派遣的隐蔽方式，雇用杨某浩从事策略代码开发工作，在明知后亦未予以解雇，该行为违反了公认的商业道德及诚实信用原则，扰乱市场竞争秩序，属于不正当竞争行为，于是“怒而诉之”。

幻方量化2月28日的声明称：“上述员工未违反竞业限制，其解除竞业限制的行为有效，已经由上海市第一中级人民法院于2022年11月25日作出终审判决。”并在声明中附图裁判文书网法律文书，文书显示，杨某浩入职积幂公司发生在竞业限制解除之后。

幻方量化还表示，判决同时认定，锐天公司应向该名员工支付正式解除竞业限制前拖欠的竞业限制补偿金，及解除劳动合同经济补偿金，共计3450001.64元。判决生效后，锐天公司已于2022年12月7日完成支付。

量化核心技术之争

两大私募巨头为了一人而“对簿公堂”， 涉嫌“侵害技术秘密”，这不禁令人关注量化私募中基金经理的地位。

一些掌握量化核心技术的基金经理，通常担任着非常重要的角色。中泰资本董事王冬伟对《华夏时报》记者分析称，在量化基金中，基金经理不仅负责开发、测试和维护量化模型，还要对投资组合进行优化和管理，以确保基金达到预期的投资目标。

具体来说，基金经理的作用体现在如下方面。一是模型研发。基金经理通常与数学、统计和计算机科学专家紧密合作，开发和完善量化模型，以识别市场机会、预测未来走势等。

二是投资组合管理。基金经理负责管理投资组合，包括确定投资策略、选取标的资产、配置仓位、风险管理等。

三是回测和验证。基金经理需要回测和验证模型的有效性和稳健性，以确保模型能够在真实市场中产生预期的投资回报。

四是监控和调整。基金经理需要持续监控市场变化和模型表现，根据需要进行调整，以确保投资组合能够适应市场环境变化。

黑翼投资投研人员告诉《华夏时报》记者，量化投资以数量化的方式依据基本面和价格波动特征建立模型，采用优化方法建立风险收益比最佳投资组合。基金经理负责从宏观层面上决定策略的类型以及风险收益目标的设定。同时，基金经理也会根据模型的实际表现和对市场环境的变化，定期调整模型的选择，以及对模型无法处理的突发事件作出干预。

那么，基金经理可能掌握量化私募中的哪些核心信息？顺时投资量化投资部投研人员对《华夏时报》记者表示，通常基金经理负责领域的策略核心代码、优化逻辑等都算是量化私募的核心信息。

王冬伟表示，量化私募通常采用高度复杂的量化模型，依赖于大量的数据和计算资源，因此基金经理需要掌握一些核心信息，以确保基金能够取得良好的投资回报。这些核心信息包括量化模型的数据来源和质量、量化模型设计和参数选择、投资策略和组合构建、技术基础设施和资源、风险管理和合规要求。

编辑：严晖 主编：夏申茶

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