受益于浙江建设共同富裕示范区消息刺激，6月11日，浙江本地股大幅高开后开盘走强。截至发文，创业板中威电子（300270）、杭州园林（300649）20%涨停，浙江富润（600070）、浙大网新（600797）、数源科技（000909）等涨停，银江股份（300020）、杭州解百（600814）等跟随上涨。

四个战略定位

据新华社，《中共中央 国务院关于支持浙江高质量发展建设共同富裕示范区的意见》6月10日发布，赋予浙江重要示范改革任务，先行先试、作出示范，为全国推动共同富裕提供省域范例。意见指出，到2025年，浙江省推动高质量发展建设共同富裕示范区取得明显实质性进展。到2035年，浙江省高质量发展取得更大成就，基本实现共同富裕。6月10日晚间《新闻联播》节目中，关于“浙江共同富裕示范区”的内容将近花了7分钟介绍。

国家发改委有关负责同志表示，聚焦亟须突破和创新的重要方向和关键领域，《意见》明确了浙江示范区建设的四个战略定位。

一是高质量发展高品质生活先行区。浙江要率先探索实现高质量发展的有效路径，促进城乡居民收入增长与经济增长更加协调，构建产业升级和消费升级协调共进、经济结构和社会结构优化互促的良性循环，更好满足人民群众品质化多样化的生活需求，在富民惠民安民方面走在全国前列。

二是城乡区域协调发展引领区。浙江要坚持城乡融合、陆海统筹、山海互济，形成主体功能明显、优势互补、高质量发展的国土空间开发保护新格局，健全城乡一体、区域协调发展体制机制，加快基本公共服务均等化，率先探索实现城乡区域协调发展的路径。

三是收入分配制度改革试验区。浙江要坚持按劳分配为主体、多种分配方式并存，着重保护劳动所得，完善要素参与分配政策制度，在不断提高城乡居民收入水平的同时，缩小收入分配差距，率先在优化收入分配格局上取得积极进展。

四是文明和谐美丽家园展示区。浙江要加强精神文明建设，推动生态文明建设先行示范，打造以社会主义核心价值观为引领、传承中华优秀文化、体现时代精神、具有江南特色的文化强省，实现国民素质和社会文明程度明显提高、团结互助友爱蔚然成风、经济社会发展全面绿色转型，成为人民精神生活丰富、社会文明进步、人与自然和谐共生的幸福美好家园。

数字化改革将是示范区建设核心动力

新华社记者访问浙江省委书记袁家军，袁家军表示，三大科创高地建设和数字化改革是示范区建设的核心动力。我们将顺应万物互联时代发展趋势，以科技创新和数字变革催生新的发展动能，推动生产力和生产关系深刻变革，推动社会结构、制度规则的系统重塑。推动发展质量变革、效率变革、动力变革，重塑政府、社会、企业和个人关系，在数字化场景下打造新型教育共同体、医共体、帮共体、社会治理共同体等载体，高效协同、联动解决社会问题、推动共同富裕。

今年2月份，浙江省委书记袁家军在全省数字化改革大会上便强调，数字化改革是围绕建设数字浙江目标，统筹运用数字化技术、数字化思维、数字化认知，把数字化、一体化、现代化贯穿到党的领导和经济、政治、文化、社会、生态文明建设全过程各方面，对省域治理的体制机制、组织架构、方式流程、手段工具进行全方位、系统性重塑的过程。

大数据是数字化发展中重要一环，浙江数字化发展与治理研究中心主任刘渊、浙江大学管理学院教授陈川指出，大数据的交互融合、精准分析成为全面深化数字化改革、增强文化自信、激发新一轮经济内生型增长的重要动能。

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随着时代进步和科技发展，大数据逐步为人类创造出更多的价值。你知道大数据的概念是什么吗？它又有怎样的特点呢？

大数据又称巨量数据、海量数据，是由数量巨大、结构复杂、类型众多的数据构成的数据集合，基于云计算的数据处理与应用模式，通过数据的集成共享，交叉复用形成的智力资源和知识服务能力。也有相关机构对其有所定义：“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。换言之，大数据就是在浩如烟海的信息中，利用数据分析的技术，对冗杂无序的数据进行分析和整理，并迅速筛选出有价值的信息。

2010年10月，麦肯锡在《大数据：创新竞争和提高生产率的下一个新领域》的研究报告里正式使用“大数据”一词，并最早提出“大数据”时代已经到来。简单地说，“大数据”即“海量数据”+复杂类型的数据，麦肯锡认为大数据就是指无法在一定时间内用传统数据库软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。大数据有4个方面的典型特征：数据体量巨大、数据类型繁多、价值密度低、处理速度快。

大数据可以将数据分析和整合的结果应用于为企业提供决策支持，也可以将分析与建模的成果转化为具体的应用集成到业务流程中，为业务直接提供数据的支持。大数据的应用一般分为两类。一类是嵌入业务流程的数据辅助功能，如我们在网络购物时，经常会有“相关推荐”“猜你喜欢”等购物推荐，这就是通过数据分析与建模，分析我们的购物喜好，进行数据整合和筛选，最终得出推荐给我们的内容。另一类则是以数据为驱动的业务场景，如我们在出行前进行相关准备时，经常会在网络上对住宿，门票，车票等进行比价，这就是在采集各电商网站报价的基础上，利用大数据对同一产品进行识别和排序，从而得到最优方案。

提到大数据的发展，我们不得不提到一个概念——大数据的生命周期。事实上，它指的是某个集合的大数据从产生和获取到销毁的过程。也就是企业在实际运用大数据的过程中，在大数据战略的基础上，定义大数据范围，确定大数据采集、存储、整合、呈现与使用、分析与应用、归档与销毁的流程，并根据数据和应用的状况，对该流程进行持续优化。

随着移动互联网、物联网、云计算技术的迅速发展，大数据技术也越来越受人们关注。

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