【挟持护士被击毙】医患关系一直都是大众热议的话题，医患产生矛盾导致关系紧张和就有可能会引发恶性事件，对于患者和医护人员来说这种事情都是不想要看到的。就在昨天凌晨，鸡西市医院内一男子持刀砍伤两名医护人员后挟持值班护士，随后被当地警方击毙。

据报道，11日零时32分，鸡西市公安局接到报警称：市医院内有人持刀伤人。接警后，相关警种立即赶赴现场，发现医院值班室内一男子右手持砍刀抵在一名女护士胸前，左手持尖刀抵在其颈部，情绪失控。民警劝说期间，犯罪嫌疑人再次持刀欲刺向人质胸部，民警果断开枪，将其击毙，成功解救人质。

2．5 人脸聚类

△ 人脸提特征过程（最右侧数值串为“人脸特征”）

5． 人脸识别数据库

（3）建议

左图表示size与prize关系的数据，中间的图就是出现欠拟合的模型，不能够很好地拟合数据，如果在中间的图的模型后面再加一个二次项，就可以很好地拟合图中的数据了，如右面的图所示。

3D识别。三维人脸识别使用三维传感器来捕捉有关人脸形状的信息。从那里，软件识别出不同的特征，如眼窝、鼻子和下巴。环境中的光线或其他变化不会影响3D面部识别，但是面部表情会引起一些敏感性。正因为如此，不同角度的相机正在成为一种流行的实时方式来识别人脸。

在图像中准确标定出人脸的位置和大小，并把其中有用的信息挑出来（如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及Haar特征等），然后利用信息来达到人脸检测的目的。

人脸识别（Face Recognition）是一种依据人的面部特征（如统计或几何特征等），自动进行身份识别的一种生物识别技术，又称为面像识别、人像识别、相貌识别、面孔识别、面部识别等。通常我们所说的人脸识别是基于光学人脸图像的身份识别与验证的简称。

核心风险:管理架构调整进度低于预期。

关键性应用（金融身份认证、海关检查、火车站和机场等进站），非关键性应用（智慧小区居民进出、办公大楼进出、公司单位上班打卡等）

UMIST图像集

4． 技术发展方向

人脸配准算法的输入是“一张人脸图片”加“人脸坐标框”，输出五官关键点的坐标序列。五官关键点的数量是预先设定好的一个固定数值，可以根据不同的语义来定义（常见的有5点、68点、90点等等）。

人脸图像在现实世界中的呈现具有高度的可变性。所以人脸识别也是最有挑战性的生物识别方法之一。人脸图像可变的地方包括：

https://data.vision.ee.ethz.ch/cvl/rrothe/imdb-wiki/

d． 产品体验

未来趋势

YALE人脸数据库 B

将某人面像与数据库中的多人的人脸进行比对，并根据比对结果来鉴定此人身份，或找到其中最相似的人脸，并按相似程度的大小输出检索结果。

汉王科技之外，初灵信息20CM、慧博云通、云从科技、高伟达、科大讯飞、天玑科技、科大国创、传智教育等概念股公司纷纷跟涨。

解决方法

添加其他特征项，有时候我们模型出现欠拟合的时候是因为特征项不够导致的，可以添加其他特征项来很好地解决。例如，“组合”、“泛化”、“相关性”三类特征是特征添加的重要手段，无论在什么场景，都可以照葫芦画瓢，总会得到意想不到的效果。

添加多项式特征，这个在机器学习算法里面用的很普遍，例如将线性模型通过添加二次项或者三次项使模型泛化能力更强。例如上面的图片的例子。

减少正则化参数，正则化的目的是用来防止过拟合的，但是现在模型出现了欠拟合，则需要减少正则化参数。

尝试非线性模型，比如核SVM 、决策树、DNN等模型。

基于以上特点，人脸识别正在被广泛的应用在各个领域。大家在生活中随处都可以看到人脸识别的应用。

它的输入一个人脸特征，通过和注册在库中N个身份对应的特征进行逐个比对，找出“一个”与输入特征相似度最高的特征。将这个最高相似度值和预设的阈值相比较，如果大于阈值，则返回该特征对应的身份，否则返回“不在库中”。

人脸识别领域，也是从传统机器学习算法过度到深度学习算法的。

3．10 动态识别

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