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股指贴水策略(股指贴水是什么意思)

2023-04-10 03:49分类:PSY 阅读:

金融界网站讯 7月23日(周四),今日早间股指期货延续分化开盘,其中,中证500期指1508合约早间以7802.2点小幅高开后快速上冲,沪深300期指以3942.0点高开,上证50期指以2627.0点小幅低开。现货方面,沪指以小阳线的方式连续两日站上4000点,今日面方向选择,有望突破上方压力。

期指三合约全线贴水

截至昨日收盘,沪深300指数微跌0.21%,报收于4157.16点;中证500指数涨1.21%,报收于8320.24点;上证50指数跌1.19%,报收于2739.79点。

期指方面,沪深300期指主力合约跌0.54%,报收于3945.2点;中证500期指主力合约涨0.86%,报收于7773点;上证50期指主力合约下挫1.23%,报收于2632.6点。换言之,昨日除中证500期指合约外,另两个期指在对应现货指数上涨的背景下反而收跌。

昨日,虽然沪深300期指主力合约贴水收盘时出现一定的缩窄,贴水211.96点,但中证500期指主力合约贴水点位却放大到547.24点,上证50期指主力合约的贴水则维持在107.19点。

贴水的影响因素及误区浅析

短期我国股指期货出现的贴水,且幅度较大,包含一些除理论定价因素外的特殊原因。笔者认为,股指期货的价差大幅度贴水,可能并非投机做空力量打压所致。一方面,期货市场始终围绕现货市场波动。期货和现货的投资者即使不是重合的,也是连通的,大多也是可以相互转化的。依靠打压期指来打压现货市场的说法同样属于无中生有。另一方面,期指期现价差贴水较大,投机做空期指安全性较低也并不明智。毕竟大幅贴水始终是空方投机的成本,如果一定要做空,选择现货市场而非期货市场是更优的选择。

投机做空力量打压期指造成的贴水较大的可能性较低,推测近几日的大幅贴水可能来自其他因素。上周五IF1508贴水中枢为-100点,本周一开始大幅向下,当前中枢维持在-200点附近。因此可能存在IF1507到期交割后,利用股指期货进行风险管理的卖出套保头寸的移仓续持,使得IF1508的贴水整体向下移动。虽然贴水是套保投资者的成本,但若在当前流动性较敏感的现货市场进行集中减持股票头寸,造成的流动性冲击损失或许更大。笔者认为,期指的大幅贴水有可能是对现货市场流动性折价的反映。虽然面对大幅贴水,但更好的选择依然是利用股指期货进行风险管理,而非集中抛售股票。

大幅贴水持续未被修复,也与股指期货反向套利力量与正向套利相比较弱的因素有一定关系。由于反向套利需要卖空现货,最方便有效的就是融券卖出沪深300ETF。但是市场上可融券卖出的沪深300ETF量相对有限。近几日沪深300ETF的融券交易余额有所回升,可能显示反向套利的资金有所入场,但依然不够充足。因此期指连续维持着较大幅度的贴水状态。

面对期指的大幅贴水,除了进行反向套利外,对于持看涨观点的投资者可以使用期货替代现货,不仅可以节省80%的资金,还可以获得相对超越现货的相对收益。截至周三收盘,IF1508收盘期现价差-211.96,年化相对沪深300指数收益近60%。

近期,股指期货全线贴水,部分合约特别是远月合约的贴水幅度加大,引起机构人士关注。业内人士认为,市场担忧情绪加重、流动性不足以及分红因素等,是股指期货贴水的主要原因。

在机构人士看来,一方面,股指期货贴水提高了对冲的成本,反向套利机制的缺失也使得股指期货贴水的套利机会较难把握;另一方面,股指期货贴水,可能带来赢面大于输面的不对称风险交易,特别是一旦形成牛市趋势,市场情绪大幅好转,做多股指期货远月合约可能有更大弹性。此外,不同股指期货之间、期权与期指之间的套利机会,仍然值得关注。

多重因素导致股指期货贴水

近期,部分股指期货合约贴水幅度扩大。以中证500股指期货最远月合约IC1912为例,5月6日收盘,该合约贴水277.2点;而至5月20日收盘,该合约报4598点,贴水325.56点,相当于比中证500指数便宜了近7%。沪深300股指期货、上证50股指期货等合约也出现不同程度贴水。

机构人士认为,股指期货贴水,首先是因为短期市场担忧情绪较重。避险联盟网创始人、深圳市星达伟业资产管理有限公司总经理刘文财分析,4月下旬随着市场调整,股指期货负基差扩大,5月6日后更是持续扩大,悲观预期在负基差中贡献了一定比例。

其次是流动性不足。刘文财还指出,从历史上看,远月合约处于贴水是常态,流动性不足是贴水形成的原因之一。但贴水形成后之所以能够长期存在,还是由于反向套利机制的缺失。

分红因素也是股指期货贴水的原因之一。富善投资认为,马上进入分红季,个股现金分红时,指数的处理办法是任其自由回落,因此分红预期会提前反映到股指期货上。每年A股集中分红的月份,股指期货通常呈现贴水的状态。

有量化基金经理告诉中国证券报记者,股指期货最近贴水比较大,对冲成本会更高,期货展期比较难做。现在除了股指期货,也在寻找收益互换等方式,尽量减少对冲成本。

谨慎看待投资机会

虽然对冲成本有所增加,但是部分业内人士认为,对于指数投资者来说,股指期货大幅贴水,背后的投资机会也值得关注。

刘文财分析,在当前买入IC1912合约,只要中证500指数从目前点位到最后交易日的累计跌幅小于7%,那么投资者都是没有损失的,途中即使有损失也只是浮亏而已。但如果中证500指数的累计跌幅超过7%,那么投资者则是会有损失的,损失的幅度是指数跌幅减去7%部分,例如指数下跌10%,那么持有IC1912多头最后损失3%。

富善投资也表示,当前IC1912剔除分红因素后的贴水为5%,将积极关注投资机会,在合适的时候,通过做多股指期货来替代原有的股票多头持仓。这一方面是由于股指期货的杠杆性,所需资金占比较低;另一方面是股指期货的贴水在交割日会自动归零,因此持有股指期货至交割日相比持有现货将增加贴水的收益。

不过,也有不少业内人士提醒,风险仍然不容忽视。方正中期金融衍生品研究员彭 博就表示,直接做多股指期货风险还是比较大的,因为中证500指数仍有可能出现较大幅度下跌。资深业内人士冯永昌也强调,股指期货贴水是短期内看空后市的信号,还是要注意防范投资风险。

另有业内人士表示要观察市场形势。如果市场整体下跌,股指期货也难独善其身。但是,一旦形成牛市趋势,市场情绪大幅好转,做多股指期货远月合约则可能有更大弹性,获得更高收益。

还有机构人士认为,还可以进行股指期货的套利。一是不同股指期货合约之间的套利。彭 博就表示,可以在中证500股指期货和上证50股指期货之间进行套利。在目前情况下,可做多中证500股指期货,做空上证50股指期货;二是期权和股指期货之间的套利。冯永昌表示,可以建仓认沽期权,同时做多中证500股指期货。

市场风险已有所释放

虽然股指期货大幅贴水,但是从历史上看,股指期货所反映出的悲观预期并不一定完全准确。刘文财就称,对于此前已到期交割的IC1512、IC1612、IC1712、IC1812合约,如从贴水最大时开始计算,只有IC1812合约到期时,期间指数累计跌幅较大,其它合约到期时,期间指数累计是上涨的。

富善投资认为,2019年市场将维持N字型走势。经历了一季度大幅上涨后,近期市场回调,部分情绪指标已大幅回落,显示市场风险已有所释放,目前不宜对市场继续悲观,可以适度增加仓位。

百亿私募源乐晟认为,当前市场主要还是担心外围因素的不确定性。沪指上周连续第四周收阴,目前阶段处于上下两个缺口中间,继续向下的空间不大,接下来重点关注市场的主线逻辑,以及消费升级和产业升级带动下的行业龙头企业。

前言

  • 本文简单说明了50ETF期权看跌期权隐含波动率远远大于看涨期权隐含波动率的一个原因,即IH对于现货的贴水。
  • 股指升贴水是什么意思:股指与现货指数价格的差被称为基差,当股指价格高于现货指数价格时,股指处于升水,基差为正;反之,股指处于贴水,基差为负。股指上市以来,社会普遍关注其升贴水情况。有观点认为,升水就是做多看多、贴水就是做空看空股市的标志,甚至将股市下跌归罪于股指贴水。这是对境外市场个别观点的不当概括,很值得商榷。综合境内外研究及实践情况来看,股指升贴水主要受金融市场利率、股市分红、微观资金成本、套利力量、市场情绪等影响,升贴水不代表定价有偏差,也不是看多或看空的有效标志,更不是股市走势的指南针。
    股指升贴水是反映市场运行的一个窗口指标。
    1、价格与到期时指数实际价格无关,并非预测股市未来的指标
    如前所述,股指理论价格公式为(F=S*[1+(r-y)*t/360])。可见,理论价格的决定基础是指数当期价格,与到期时的指数价格无关。准确地说就是,价格不是到期时指数价格的无偏估计。因此,价格高于或低于现货指数,并不意味就是对未来股市看高或看低,不能误将股指价格简单视为交易出来的到期时的指数价格。尤其是当市场套利机制十分有效的情况下,这种判断更加不合理。相对商品,金融期现套利更加便利和发达,上述这种理论价格关系也更加牢固和扎实。
    2、基差存在不等于定价偏差,一定的升贴水区间仍属合理
    升贴水或基差,是股指与现货指数的价差,而定价偏差是股指实际价格与理论价格的差异,二者既联系又不同。第一,基差存在不等于定价有偏差。举例来说,假设沪深300指数为2000点,期指价格为2015点,资金成本为5%,指数的股息率为2%,股指距离交割日还有90天,则理论价格为(2000*[1+(5%-2%)*90/360]=)2015点,定价偏差为(2015-2015=)0,而基差为(2015-2000=)15点。可见,基差和定价偏差是两个概念,基差存在不意味着定价偏差。第二,定价有个合理区间,在无套利区间内都是合理价格,实际价格不等于理论价格但也可以是合理价格。继续上述例子,假设考虑到各种套利成本后,当价格高于2035点时或低于1990点时,套利有利可图,套利者会自动介入,促进价格趋向合理。但当价格处于1990-2035点较小的区间内,收益不抵成本,套利无利可图,套利交易不会发生。这样,围绕着理论价格这样一个“中轴线”,存在一个所谓的“无套利区间”。在这个区间内,任何一个价格都是合理的。因此,6-7月间贴水较深、基差较大,实际价格低于理论价格,但考虑了融券不畅导致反向套利成本过高后,价格仍在无套利区间的较窄“箱体”内。
    3、贴水并非看空股市、不影响股市大涨,升贴水不是股市预测神器
    正如前面反复说的,升贴水有其内在原因,不排除市场情绪、预期等影响,但主要是分红与资金成本的影响。因此,升贴水自有规律,与股市走势关系不大,并不像一般的分析师或媒体所说的“升水”或“正基差”就是看多后市、“贴水”或“负基差”就是看空后市。
    一方面,从境外市场实践来看,持续贴水并不会导致股市走势持续走低。例如,美国标普500指数自2009年出现持续贴水,截至2013年11月15日,1228个交易日只有13天正基差,正基差天数只有1%,但美国股市自2009年一路走高,累计涨幅超160%。标普500指数先是从2009年3月666点的近13年新低升至2010年4月末的1186点,涨幅超过78%;经过此后短短两个月的回调,该指数继续上攻,并在2011年4月突破1300点关口;短期休歇后,从2011年10月开始,标普500指数再次发力,至今25个月来上涨超过59%,最高达到1804点;今年涨幅已经超过26%,已创历史新高。分析显示,美联储量化宽松政策刺激使得无风险利率持续走低甚至接近于零,而企业利润增长和劳动力市场好转等使得股息率一直维持在2%以上且稳步提升,无风险利率与股息率之间的巨大差异彰显出美国股市投资价值,成为拉动美股持续上涨的核心动力。可见,股市走势还是受宏观经济政策、利率资金成本、企业盈利状况等基础因素决定。
    另一方面,针对沪深300指数及其的深入研究也没有发现升贴水与指数走势存在稳定关系。研究显示,一是股指基差与股指涨跌相关性系数仅为0.006,十分微弱,且统计上不显著;二是即便加入股市涨跌惯性和波动性等变量后,二者的相关系数也只有0.013,且统计上仍不显著,无法证明二者存在相关关系。并且,2013年7月2日股指出现最大负基差(沪深300指数收于2006.56点)后,股市并未继续下跌,而是逐步企稳,至今年11月15日涨幅为5.79%,期间最高涨幅达到12.41%(9月12日沪深300指数收于2255.61点)。可见,股指升贴水与股市涨跌既没有机理上的经济相关性,也没有统计上数据相关性,升贴水不是预测股市走向的指标。

import lib.opt as opt # opt library来自于社区关于期权的分享 import pandas as pd from CAL.PyCAL import * import matplotlib.pyplot as plt import scipy.stats as s

1. 看跌看涨隐含波动率的不同


期权的隐含波动率,是通过将期权价格带入定价模型反推出来的标的波动率。具体到50ETF期权,以2016-08-26这天为例,得到下图的隐含波动率:

  • 四张图对应当月、次月、当季、下季共四个行权日的期权合约
  • 每张图中,横轴为期权行权价,纵轴为隐含波动率
  • 看跌期权、看涨期权分别用绿线和蓝线标出
  • 红色虚线为当日的50ETF价格

opt.histDayPlotSmileVolatilityOpt50ETF('2016-08-26')

2. 看跌看涨隐含波动率的差值和IH贴水的关系


在计算期权隐含波动率的过程中,需要用到标的50ETF基金的价格,该基金对标上证50指数;此处看似没问题,但我们知道股灾以来,对应于上证50指数的IH期货长期处于贴水状态;下面简单探讨一下上一节看到的看跌看涨期权隐含波动率差值和IH贴水幅度的关系;看跌看涨隐含波动率差值,和社区分享帖子一样,定义为ATM期权的隐含波动率差值。下表中:

  • nearPCIVD,近月看跌看涨期权隐含波动率差值
  • nextPCIVD,次月看跌看涨期权隐含波动率差值
  • closeSH50,上证50指数收盘价
  • settleIH, IH结算价
  • closeIH, IH收盘价
  • discount, IH对现货贴水幅度

# 看跌看涨期权隐含波动率差值,按照社区分享帖子计算得到,此处直接加载数据 pcivd = pd.read_csv(u'50ETF_Option_Data/pcivd_截至2016-09-07.csv') pcivd['tradeDate'] = pcivd['date'] pcivd = pcivd[['tradeDate','nearCallIV','nearPutIV','nearPCIVD','nextCallIV','nextPutIV','nextPCIVD']] # IH连续合约价格 ih_data = DataAPI.MktMFutdGet(mainCon=u"1",contractObject=u"IH",startDate=u"20150209",endDate=u"20160907") ih_data = ih_data[['tradeDate','settlePrice','closePrice']] ih_data.columns = ['tradeDate','settleIH','closeIH'] # 上证50指数 sh50_data = DataAPI.MktIdxdGet(ticker='000016',beginDate='20150209',endDate='20160907') sh50_data = sh50_data[['tradeDate','closeIndex']] sh50_data.columns = ['tradeDate','closeSH50'] # 数据合并 pcivd = pcivd.merge(sh50_data, on='tradeDate') pcivd = pcivd.merge(ih_data, on='tradeDate') pcivd['discount'] = (pcivd['settleIH'] - pcivd['closeSH50'])/pcivd['closeSH50'] pcivd['tradeDate'] = map(Date.toDateTime, map(DateTime.parseISO, pcivd['tradeDate'])) pcivd = pcivd.set_index('tradeDate') pcivd.columns = [u'nearCallIV', u'nearPutIV', u'nearPCIVD', u'nextCallIV', u'nextPutIV', u'nextPCIVD', u'closeSH50', u'settleIH', u'closeIH', u'discount'] pcivd.tail()

 

 

 

 

nearCallIV

nearPutIV

nearPCIVD

nextCallIV

nextPutIV

nextPCIVD

closeSH50

settleIH

closeIH

discount

tradeDate

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2016-09-01

0.16265

0.17150

0.00885

0.15720

0.18310

0.02590

2220.403

2200.0

2193.0

-0.009189

2016-09-02

0.14690

0.18145

0.03455

0.14695

0.18995

0.04300

2229.893

2198.8

2201.0

-0.013944

2016-09-05

0.16170

0.16975

0.00805

0.15785

0.18210

0.02425

2228.718

2207.6

2204.4

-0.009475

2016-09-06

0.16540

0.16015

-0.00525

0.15860

0.18240

0.02380

2232.451

2213.8

2209.8

-0.008354

2016-09-07

0.15985

0.16595

0.00610

0.15760

0.18400

0.02640

2236.546

2215.6

2214.8

-0.009365

 

 

 

计算IH贴水幅度看跌看涨期权隐含波动率差值的相关系数

corr_p = st.pearsonr(pcivd['nearPCIVD'], pcivd['discount']) print 'Pearson correlation: ', corr_p[0] print 'p-value: ', corr_p[1] fig = plt.figure(figsize=(12, 6)) ax1 = fig.add_subplot(111) ax2 = ax1.twinx() ax1.plot(pcivd.index, pcivd['nearPCIVD'],'-',label='PCIVD(left)') ax2.plot(pcivd.index, pcivd['discount'], '-', color='r',label='IH-SH50 discount(right)') ax1.legend(loc=2, fontsize=13) ax2.legend(loc=0, fontsize=13) ax2.grid()

总结:


  • 我们看到看跌看涨期权隐含波动率之差和IH贴水幅度的相关系数高达-0.7,p值接近于0,说明两者之间具有很强的负相关性;
  • 两者具有负相关性逻辑上是很简单的,IH贴水,表示期权的现货标的50ETF远期合理价格应该更低一点,导致看跌期权贵一点、看涨期权便宜一点;
  • 另外,看跌期权隐波大一点,还有一个因素,就是现货持有者买入看跌期权对冲推高了看跌期权价格。

5月26日,两市高开高走。截至收盘,上证指数涨1.01%,深成指涨2.10%,创业板指涨2.96%。沪深两市成交金额近5300亿元,量能处于年内低位。三大指数全线收涨,上证50指数涨0.69%,沪深300指数涨1.13,中证500指数涨1.95%。三大股指全线上扬,但仍大幅弱于现货指数。北向资金方面,外资仍持续净流入,5月以来,净流入额已经超200亿元。期权方面,标的资产50ETF涨0.79%收于2.802,华泰柏瑞300ETF(510300)涨1.21%,嘉实沪深300ETF涨1.18%,各期权品种隐波低位振荡,ETF期权购沽隐波差缩小,市场情绪转中性。但股指期权购沽隐波差仍较大,合成标的贴水严重。

50ETF期权市场成交量下降,持仓量持续增加。当日期权总持仓2912109张,较上一交易日增加95212张。其中认购合约持仓1587886张,较上一交易日减少236张,认沽合约持仓1324223张,较上一交易日增加95448张。持仓量PCR值0.8340,较上一交易日小幅增加0.0602。成交量方面,当日全市场合计成交1380905张,较上一交易日减少385707张。其中认购期权成交719028张,较上一交易日减少169841张,认沽合约总成交661877张,较上一交易日减少215866张。日成交量PCR值0.9205,较前日减少0.0670。

沪深300三个期权品种成交减少,持仓量多数上涨。沪300ETF期权成交量1205310张,持仓量1991484张,成交额为7.205亿元;深300ETF期权成交量为201929张,持仓量为394569张,成交额为1.012亿元;沪深300股指期权成交量为29695张,持仓量为82870张,成交额为1.504亿元。

当前各品种期权隐波低位振荡。具体来看,目前50ETF期权主力认购平值合约隐波为13.43%,认沽平值隐波为18.37%。沪300ETF期权近月认购平值合约隐波为13.43%,认沽平值隐波为19.64%。深300ETF期权近月认购合约隐波13.51%,认沽平值隐波19.43%。沪深300指数期权近月认购平值合约隐波为10.06%,认沽平值隐波为25.41%。30日历史波动率走低。从各个期权主力合约波动率微笑曲线看,认购及认沽隐含波动率在10%至30%区间内。

从中长期看,当前股市属于底部区域,北向资金持续流入,富时罗素继续加大A股配置力度,现将比例提升至25%,利好50和300。对于中长期投资者来说,可继续滚动卖出看跌期权,或构建备兑策略。在波动率方面,当前购沽隐波振荡走低。ETF期权合约购沽隐波差修复,短期市场情绪转中性,但股指期权合成标的贴水仍严重。目前期权隐波处于历史低位,建议投资者少卖多买。另外,周三ETF期权近月合约即将到期,投资者要注意风险,勿重仓深度虚值期权。

(作者单位:方正中期期货)

本文源自期货日报

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