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写在前面：给互联网金融营销人的9点提示
1.80后为炒股散户主力，广告投放重点关注此年龄段。
2.高频游戏人群在手机银行人群中的比率为炒股人群中的近三倍。
3.可结合三方数据找出有投资、经营类游戏行为的人群，进行定向投放或者异业合作。
4.炒股人群的资讯阅读偏好比较偏冷门的澎湃，而基金人群喜爱偏大众的QQ阅读。
5.券商与其在大流量平台买流量，不如在财经资讯类渠道投放广告，政治经济类为宜。
6.互金公众号发布的时间设定为 早上十点或晚上八点为图文触达最佳时机。
7.通过与奢侈品平台进行异业合作既能为品牌提升声誉，投放的TGI可能也会更高。
8.相比爱奇艺炒股人群更偏爱优酷，建议在优酷上可以进行以品牌曝光为主的投放。
9.有财富管理偏好的人群周末比较宅，喜欢与家人共度休闲时光，投放不要停。
请注意：以上建议仅供参考。
温馨提示，文末互动有福利。
本文背景
金融行业告别野蛮增长，进入存量客户的精细化运营时代
精细化运营的目标之一是扩大资产规模，转向财富管理
如何服务不同投资偏好的人群，TalkingData用数据分析给出建议
研究目的：为什么要撰写TalkingData投资人群洞察报告？
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在存量客户经营时代，线上业务如何服务财富管理人群，抓住互联网转型第二波浪潮？
TalkingData创新金融部从“投资人群”的洞察报告入手，专项分析投资人群中的“手机银行人群”、“基金理财人群”、“财富管理类人群”等人群，结合行业数据和TalkingData数据，为财富管理人群洞察和营销提供建议。
报告部分总结
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70后、90后热爱奢侈品的人群更有可能成为基金投资人群。与奢侈品平台进行异业合作可能成为首选。
基金投资以及炒股人群中有杠杆交易行为的基金投资人群，更可能转化为财富管理客户。
银行的大量理财客户同证券客户有较大重叠，先从此部分人群开始运营，收效比较显著。
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1.1 炒股人群理财属性
除了占比最高的证券投资属性以外，炒股人群偏爱的投资理财方式是货币基金，紧随其后的有财富管理，手机银行，借贷，直销保险等等。通过证券投资人群的前三名我们将在后面分析炒股人群分别与“手机银行人群”、“货币基金人群”、“财富管理人群”等人群的差异。
数据来源：TalkingData
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1.2 投资人群分层模型
我们将金融行业中的理财金字塔概念放在本章用于解释报告的逻辑，但是因为分析的主题为人群而不是具体的投资产品，所以分层的依据为客群数量多少以及相对应的客户净值的高低。
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金字塔底层人群基数大但客户净值低，整体服务成本高，建议提供线上服务。
金字塔顶层人群基数少但客户净值高，单个客户收益高，建议提供线下服务。
针对每一个层次提供基于特殊的人群属性向上增销、转化、定位的建议。
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2.1 手机银行客户分析
人群定义：该人群画像具有诸如有手机银行理财行为，或是手机上没有安装任何券商资讯、证券交易等APP的行为特点。
80后是炒股散户主力军
在使用了手机银行但是没有炒股偏好的人群中我们发现，90后、70后的比率更高，与后面的基金购买人群相似。且中年人群（46岁以上）在手机银行上的行为比炒股更频繁。券商需要思考如何将90后拉回来、如何保留住70后，银行则要思考如何为80后提供更好的投资服务。
数据来源：TalkingData
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2.2 游戏无法填补我被割韭菜的忧伤
通过深度的游戏标签属性，我们可以发现，理财偏好为手机银行端且没有炒股相关APP的人群的更爱玩游戏，其中每天会有至少一次游戏行为的用户超过20%；而相比之下此类用户在炒股人群中仅占7.73%。高频游戏人群在手机银行人群中的比率为炒股人群中的近三倍。
手机银行理财人群的游戏付费意愿更高，有更多人在游戏中花费超过5000元。炒股人群不太热爱玩游戏，但针对手机银行理财人群，游戏化运营可能是一个不错的尝试。
数据来源：TalkingData
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2.3 我与韭菜之间可能只差一个APP
通过分析炒股人群以及手机银行理财人群可以发现，炒股人群中几乎所有人都会关注财经资讯，而在银行理财人群中则只有不到5%的占比。但是两种人群都爱阅读科技资讯类读物。此外，炒股人群更多关注财富管理产品。券商与其在大流量平台买流量，不如在财经资讯类渠道投放广告，说不定会有惊喜。科技资讯和阅读可以作为一种服务，为银行客群提供更好用户体验。
数据来源：TalkingData
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3.1 炒股人群洞察
人群定义：该人群画像为下载了诸如“东方财富网”、“同花顺”、“雪球”等股票资讯软件的移动端活跃人群，并经过过滤刷量、数据去重等数据处理后的“炒股偏好人群”。
KYC – 炒股人群性别分布
炒股人群中男性占比最大，超过74%的炒股人群为男性，超过全量数据的51%，将近四分之一。
券商移动APP的设计风格可以重点考虑男性客户需求，运营活动的话术需要简单明了，小清新风格不适合券商炒股人群。
券商的财经资讯在选择上需要偏向男性投资者需求，考虑增加政治、军事、科技、宏观经济等分析报告。
数据来源：TalkingData
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3.2 KYC – 炒股人群年龄分布
炒股人群呈现年轻化，其中19-35岁的人群占比超过68%，相比在总人群中26%的占比超过一半还多。
券商APP的功能设计需要围绕年轻人群需求，不求界面复杂，但求简单明了，突出投资和交易特色。
年轻人重视客户体验、对活动响应率高，券商APP的色彩年轻化和深化活动运营有可能是个不错的尝试。
数据来自：TalkingData
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3.3 百度指数 - 炒股相关需求图谱
成功定位到炒股人群后。 如何精准触达这一群体？
通过在2018年2月的百度指数中搜索炒股人群以及其相关度，我们发现，搜索“炒股”的人群可能是爱奇艺、优酷的用户。喜欢玩GTA5（侠盗猎车5），常逛bilibili，也经常会去斗鱼或者虎牙观看直播。
这些行为在移动端也有一样的表现呢？ 我们将在后面通过TalkingData的数据库进行验证。
数据来自：百度指数官网、TalkingData
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3.4 进击的二次元
根据百度指数的数据，炒股人群中，使用b站的人数比率大大超过了总人群的使用比率，为垂直视频领域中占比最高的网站。
比起爱奇艺，炒股人群更偏爱使用优酷作为主要的视频观看媒介，印证了百度趋势的相关度。
营销上，结合TalkingData在金融广告投放方面的经验，建议在优酷上可以进行以品牌曝光为主的投放。
数据来源：TalkingData
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3.5 老铁，火箭走一波！
炒股人群中，不管是使用斗鱼还是虎牙直播的用户明显比率更高。印证了百度趋势的相关度。
尽管虎牙以及斗鱼是知名的游戏弹幕直播平台，但在虎牙以及斗鱼上直播分享理财知识的也大有人在。其他品牌已经在进行流量渗透了，你呢？
数据来源：TalkingData
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3.6 成不了富翁，我们还有GTA5
在游戏偏好中我们发现，炒股人群中喜爱动作射击类游戏（亦如GTA5）的人群占比远远不及总人群。为什么呢？
进一步研究我们发现，GTA5内置炒股系统（线上为BAWSAQ，单机为LCN）。许多搜索“炒股”关键词的人其实是在搜索GTA5游戏中的股票，这也就解释了为什么关键字“炒股”与“GTA5”关联度高，但是炒股人群对动作射击类游戏偏好较低。
数据来源：TalkingData
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3.7 投资是一种信仰从天天德州开始
相较于总人群，炒股人群的游戏属性较弱，比较偏爱扑克棋牌、经营、策略类游戏。与投资、经营有关的游戏更受炒股人群的喜爱。比如天天德州。
可以结合三方数据找出有投资、经营类游戏行为的人群，进行定向投放或者异业合作。
数据来源：TalkingData
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3.8 入的了贵宾厅，出得了地铁站，骑得了小黄车
炒股人群有明显的商旅特征，包括更显著的酒店、公交出行以及航空出行类应用偏好。共享单车的使用比率也略高于总人群。券商无法像银行信用卡一样通过商旅权益吸引客户，但是因为券商的展业代理人一般会银行网点驻场，那么选择商旅权益较好的信用卡的银行网点驻场在开户获客上或许会更高效。
数据来源：TalkingData
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3.9 上班艰苦阻挡不了对股票的热情
炒股人群设备活跃时段是比较典型的上班族活跃曲线，白天的活跃时段波段比较平稳，在下午的一点到五点会有比较小幅度的缩减。
早晨活跃时段开始于早上六点，在十点左右达到峰值。晚上的峰值在八点左右，在晚上十点左右开始出现下降，凌晨五点左右到达一天最低谷。可以结合券商公众号的运营团队，将公众号发布的时间设定为 早上十点或晚上八点为图文触达最佳时机。
数据来源：TalkingData
通过以上炒股人群的行为特征，我们可以大致描绘出炒股人群的一天。
4 . 基金人群
基金理财人群定义：在TalkingData数据中有“基金理财”标签的人群，该类人群画像具有下载了诸如“财富通”、“陆金所”等基金理财相关APP，或是证券交易用户，或有其他基金理财性质行为特点。
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4.1 70后、90后更乐意购买基金
基金人群与炒股人群高度相关（基金理财人群中大部分都是炒股人群，或者说大部分是从炒股人群中转型的）。我们尝试去找出“货币基金人群”和“炒股人群”的差别，为“如何将炒股人群”转化为“基金购买人群”的课题提供数据驱动决策的指导。
我们发现基金人群在19-25岁、36-55岁的维度占比更高。可以总结出，80后更偏爱个人决策炒股，90后、70后更偏向将资金交给基金。
数据来源：TalkingData
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4.2 买过最奢侈的东西就是基金了
通过下图我们可以发现，相较于炒股人群，基金人群在消费定位上更偏好奢侈品以及高端品牌。可以总结出，基金人群平均净值比平均炒股人群高，或者说炒股人群中净值高且有奢侈品消费行为的人群更容易转化为基金客户。通过与奢侈品平台进行异业合作既能为品牌提升声誉，投放的TGI可能也会更高。
数据来源：TalkingData
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4.3基金人群偏爱BATJ承载的产品
在内容分享类APP中，知乎在两种人群的使用比率都较高。此外，垂直类视频网站中，基金人群更偏爱咪咕影院，炒股人群更偏爱bilibili。货币基金APP中，炒股人群偏好使用陆金所浏览或者购买基金，而基金人群中排名第一的基金类APP为京东金融。炒股人群的资讯阅读偏好比较偏冷门的澎湃，而基金人群喜爱偏大众的QQ阅读。用知乎承载金融大牛的报告输出，说不定会比闷头写投研更高效。
数据来源：TalkingData
财富管理人群定义：在TalkingData数据中有财富管理偏好标签的人群，该人群画像具有下载了诸如“蚂蚁聚宝”等相关APP、并且经常活动区域为CBD等商务区域的特征。
5 . 财富管理人群
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5.1 我是八零后，我为我的股票账户代言
财富管理人群中年龄分布与基金理财人群比较类似，相比基金人群，70后、90后的占比更高，80后的占比更低。
80后生活负担和压力较大，更多的人期望通过股票投资来获取更高的收入，其投资偏好比较激进，偏爱高风险高收益。
80后处于财富积累加速上升的通道，券商需要适当引导80后的投资理念，从长期收益和资产配置角度来进行理财规划。
数据来源：TalkingData
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5.2 杠杆加起来，黄金屯起来
总体分析，财富管理人群与炒股人群的金融理财偏好相当，但是数据分析发现偏向财富管理的人群有更高的借贷属性，甚至在贵金属投资中的占比是炒股人群的6-7倍。
在风险更高的期货以及外汇上，两类人群偏好同样较低。可以总结出，财富管理类人群更加偏好中等风险投资，特别是自带杠杆的贵金属投资。结合贵金属交易频度可以从客户行为数据找出潜在的财富管理类用户。
数据来源：TalkingData
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5.3 财富管理人群周末消费地与深圳市民对比
通过财富管理人群与深圳普通市民的周末消费地点的线下POI热力图对比，我们可以发现，财富管理人群主要出现在南山欢乐颂、清华大学园以及布吉附近。与我们假设的“CBD等商务区域”偏好相差甚远。
与一般市民聚集于罗湖相比，大部分财富管理人群周末都聚集在南山（科技园区所在地），以及郊区的高端住宅区。可以总结出，其实有财富管理偏好的人群周末比较宅，更喜欢与家人共度休闲时光。
财富管理人群2018年1-2月深圳周末消费地点（4点-6点）
深圳市民2018年1-2月深圳周末消费地点（4点-6点）
股市投资的正确姿势：
1、技术分析要随机应变，工具可以把握股价脉搏，但还要跳出条条框框，寻找行云流水盘的自然和流畅;无招胜有招，并非无招数，只是忘掉固定的招数，自我融入其中，最高境界是合二为一。
2、缩量是股价健康发展的需要，无量是股价疲弱的表现，两者有本质的区别，量比排行榜是个股异动的监测，资金流向排行榜是主力调兵遣将的显示。
3、均线变化的角度体现了股价变化的速度，成交量大小决定股价涨跌的幅度，事态不妙，走为上策，没有时间犹豫。
4、赚钱了不要在乎卖出的高低，只不过赚多赚少，有把握可以继续拿;没把握不做冒险的事，不要把利润都还回去了才后悔。得到的要懂得珍惜，不要等失去了才知道珍贵。
5、投资不是百米赛跑，而是一场马拉松，一时的输赢确定不了什么，只要没有离开，不一定谁能走到最后，能走到最后的注定是孤独的。
6、股市无情人有情，战胜市场，理性投资，逆势操作越跌越补，越补越亏，恶性循环，必须暂时休息，等待顺势操作。
做任何事都需要学习和总结。股市里没有专家，只有输家和赢家，市场就是最好的老师。炒股需要学习正确的方法，特别是要学适合自己性格的交易方法，方向错了再努力也白费。从交易实践中得到的宝贵经验是弥足珍贵的。多回顾自己的交割单也是一个好方法，特别是亏损单，学会勤思考多总结。
手持股票一直只买不卖，这就需要看是怎样的股票，是否值得我们这样做?
对于股票而言，投资者有一个误区，就是认为股票未来一定会上涨，或者长时间持有以后一旦出现了急速的下跌，就会认为一定会崩盘。这种认知很极端。股票的上涨与否是有着区别的。什么样的区别呢?就是价值区别。好的股票有优质持有价值，而差的股票没有更优的持有价值。
对于持有的股票一直不卖是可行的办法，但一定要是价值股。因为价值股才有着持有的价值属性，而不像垃圾股价格的不稳定性。翻看股市历史价值股的走势特征，会有着明显的特征，价值股的走势趋势很明显有着向上性。可能一时间，一两年有着价格的下跌、波动会致使投资者亏损。但是，从更长时间的角度看，价值股往往能够很好的走出上涨趋势。而向上的趋势性，价值股常年下来的盈利会是十分可观。
很多投资者在入市时会遇到一个问题“投资什么上市公司”。我想这样的问题是所有投资者所遇到的。最后投资者，将这个问题演变为三种方式：1、即时看到什么样的上市公司就会去投资什么样的公司。这种投资的方法就很随机性。
2、听闻式投资的方法。也就是说本地存在的上市公司，有亲戚已经持有赚钱的，或者道听旁说来的小道消息。
3、自己对于股市的认知，从行业之中选择。
当然，这三种投资的方式方法，有确定性吗?有对于未来上市公司业绩增长、股票认知、企业认知的吗?并没有。绝大多数并不具备长期持有的价值属性。所以，就股票而言，一直不卖也需要看待是持有什么类型的股票。
如何才能找到值得长期投资的上市公司?只需做到这3点
第一，行业前景够不够大公司行业前景够大，公司才能不断做大市场份额。行业的前景是持续变大的，蛋糕能变大，才能分到属于上市公司的那一块。如果行业非常小众，就算是市场份额达到了90%以上，也很难再做大，那么这些上市公司业绩无法继续增长。
第二，公司有没有竞争力任何行业都会遵循丛林法则，优秀劣汰是常态，我们投资上市公司，实际上就是去寻求择优的结果。只有那些具有核心竞争力的公司，才能在行业中将其他公司甩开，也就是价值投资经常说到的“护城河”，比如说有技术专利、独家配方，或者有先进的组织架构和创新机制等等，能够为公司在行业中竞争形成壁垒，巩固龙头地位，提升市场占有率，形成赢家通吃的局面，持续创造新增价值，带给投资者回报。
第三，是否有合理的价格投资一家公司，能不能有回报，不但取决于公司能否成长，有没有竞争力，还取决于我们购买的价格，也就是投资的成本。比如说一家公司当前市值为500亿，而净利润只有2千万，市值与利润比即市盈率达到2500倍，如果按照这个业绩水平保持不变，需要2500年才能回本。
假设公司在未来五年高速增长，净利润增加9倍至2亿，对应的市盈率依然高达250倍，依然是很高的估值水平。那么很可能在现在买入，5年后业绩大幅增长，很可能市值还不足500亿，无法带来回报，甚至可能出现亏损。原因就是买入的成本实在太高了，提前透支了业绩，即便是上市公司业绩持续五年增长，也无法追上估值的泡沫。
通过好行业、好公司、好价格这三个步骤，才能选到会值得投资的上市公司，缺一不可!
华尔街投资流传出的股市思维导图
下面为大家分享包括股市导图总纲、k线、均线基础、切线、指标分析、选股、板块轮动以及股市中的各种骗局，希望能给大家来个股票知识大梳理，更多更具体的投资干货知识分享敬请关注越声投研，后面将会为大家一步步分享!
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如何在一只股票中进行波段操作
在一只股票中波段操作的所需条件：基出条件：大阳线突破底部后才可以进行的波段操作，否则不可以;买入条件：一定是买在大阳线的内部(一种是承上启下的大阳线，一种是反转形态的大阳线);卖出条件：卖出要结合K线的反转形态和跌破买入的大阳线最低价卖出;
如图1 这只股票从突破后到顶部结束如何进行波段操作。
如图1.1 先看突破上拉下压这段洗盘如何操作。
提示：如图1.1 大阳线1突破后买入，当大阳线2出现时就取代了大阳线1的作用，当大阳线2被跌破时A点卖出。大阳线3买入后发现乌云盖顶且成交量巨大B点卖出。大阳线4买入后失败C点卖出，大阳线5买入后最低价不破到大阳线6出现取代大阳线5。
如图1.2 对于这段拉升是怎么操作的。
提示：如图1.2 大阳线6被大阳线7替换直到大阳线9被跌破D点卖出。大阳线10买入直到大阳线13被跌破时卖出，大阳线14买入。
如图1.3 大阳线14买入后F点卖出。大阳线15买入，大阳线17被跌破时卖出。大阳线18买入。
提示：如图1.3大阳线14买入后遇到了一个包线反转形态，这里需要注意的是这个包线反转振幅不大且成交量不大，那为什么要卖出呢?结合大阳线14的三天形态是一个高位的黄昏之星形态，这就是同一水平价格出现了两次反转形态要谨慎卖出规避风险。
如图1.4
提示：如图1.4 大阳线18买入后直到大阳线22被跌破H点卖出。
如图1.5 大阳线23是一个W反转形态买入，I点是一振幅大且成交量巨大的反转要卖出规避风险。大阳线25买入 ，大阳线26后面出现了J点同样包线反转形态振幅大且成交量巨大要卖出规避风险。
提示：J点卖出后此票一路下跌已经跌破了上升趋势，不可在买入即此票波段操作完成。值得注意的是大阳线要不段的被替换来守住利润，出现K线反转形态时要及时卖出规辟风险。
如图2 我们在看这只票是如何进行波段操作的。
如图2.1 大阳线1突破买入后，到大阳线4被A点跌破时卖出有20个点的利润。在大阳线5买入，到大阳线7被B点跌破卖出有17个点的利润。大阳线8买入到乌云盖顶形态卖出有25个点的利润。
如图2.2 大阳线13买入后即被跌破此处有亏损-5%。大阳线14买入在E点包线反转时卖出有2个点利润，此处的包线反转和前面的乌云盖顶在同一水平价格线上反转有效。
提示：大阳线13前面有一根假的大阳线，低开后向上涨的阳线也有没反包前面的阴线定为假阳线。
如图2.3 大阳线15是一个W反转形态买入，直到乌云盖顶F点卖出利润23个点。大阳线20买入到大阳线22被跌破G点卖出利润5个点。大阳线23买入H点卖出亏损10个点。
如图2.4 大阳线24买入到I点包线反转卖出11个点的利润。大阳线26买入后大阳线27跌破卖出没有利润。27买入后即跌破亏损5个点。28买入后即出现J点包线反转卖出没有利润。
提示：连续三次操作都没有利润且振幅和成交量巨大时就不可在参与了，要结合其它分析方法看是否已经进入出货阶段了。如果发现有出货迹象就要换股操作了。
总结：这种波段操作方式很灵活(不可拿新股来操作)，既可以守住利润也同时规避了风险。开篇的三个条件缺一不可。
“波浪五涨三必跌，均线上下四买卖”
一个完整的周期，会包含8段不同的走势，其中有5波的推动浪及3波的调整浪。(就是5-3浪)
5波的推动浪又包含3波上升浪及2波下跌浪，(一般用数字表示是数字浪)
3波的调整浪又包含2波下跌浪及1波上升浪。(一般用字母表示是字母浪)
当下跌波浪的幅度较小时，上升波浪的幅度会较大。
当上升波浪的幅度较小时，下跌波浪的幅度会较大。
波浪理论其实很简单，你只要数得清浪也就行了，这浪的级别你也只要会数到三四级也就可以了。用不着九大级都数清，事实上无必要，他比你我的生命周期还长得多!
只要数清平时常用的日线浪，五日线浪，十日线浪，二十日线浪，六十日线浪就足够用。那怕你是新手!
“波浪五涨三必跌，均线上下四买卖。”是常用口诀，你只要明白五涨三必跌意思就行，望词生意：也就是涨五天，必跌三天，(从时间基准来看)。五大阳后必收三大阴(从空间基准来看)!
记住数浪关键是：同上一级主浪方向相同的推动浪必是五浪，同主浪方向相反的必是三浪。合起来一个完整的5-3浪共八浪构成一个上升大浪中的上升五浪及回调三浪，或者一个下降大浪中的下降五浪及反弹三浪。
常说五浪上攻，三浪回调也就是上一级主浪是上升大浪时，那下一级的五浪叫推动浪上攻，三个调整浪回调。
五个上升推动浪中，有三升二降浪，你如果将“升”改为“阳”，“降”改为“阴”，因为一般阳线代表上升，阴线代表下降。这样一读起来，三升二降会是什么?就是三阳两阴!所以三阳必卖，二阴可杀一路T着走!
在浪的高点卖，在浪的低点买，只不过这浪的高点低点，浪的级别都是相对的，“强弱相对看基准”，这基准就是“时空价量人均数”七大基准，挺难找的。所以可使用公司代码分析工具来帮助。
四十二浪图：
口诀：五升三降
一三五浪可加长，每段细分五小浪;另有等长九段波，顶底不连通道长;
三三相隔十五段，五三交错亦寻常;波浪起伏有形状，常见上斜与扩张;
喇叭斜三现一浪(楔形起动)，二浪之后走势强;
五浪若是此模样(第5浪是楔形)，分批减磅远危墙;
A 浪止住回头看，A3A5 不一样;三波之字双回撤，五波右肩做 B 浪;
回撤二次分三五，三波弱来五波强;B 浪右肩 a-b-c，轻仓快手捕长阳;
股市中真正成功的投资者都会拥有自己专属的交易系统
认赔之所以困难，一方面是因为我们忽略应有的行动。我们原本应该遵照交易系统的指示。伟大交易员专注于他们的系统，让获利自己照顾自己;差劲交易员专注于结果，让交易系统自己照顾自己。你的交易系统应该在亏损还很小的时候就指示你出场。保持偏低的亏损，相当于创造较大的获利。
如果你愿意迅速认赔，我们就可以把更多的钞票装进口袋。你必须接受许多小亏损而不是一笔大损失。过去的许多经验让我深刻体会，连续八笔交易的获利，可能不足以弥补第九笔交易的损失。
我不介意判断错误，也经常判断错误。每当我陷入一个灾难性的部位，必定是因为我没有迅速认赔。可能是因为自尊或其他原因，你让亏损继续累积，甚至加码摊平，然后你让自己被甩出局。面对一个失败部位，我想你就必须让自己接受这一点。损失不严重，你必须断然认赔。
按照系统的指示，在亏损还很小的时候迅速认赔，如此节省的资金远少于你执着于亏损而忽略交易系统。所以，你必须确定自己的交易系统能够在亏损还很小的时候，指示你出场。你必须尽可能客观地检验交易系统。写下所有相干的考量，而且只有相干的考量。
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(以上内容仅供参考，不构成操作建议。如自行操作，注意仓位控制和风险自负。)
声明：本内容由公众号越声投研(yslcwh)提供，不代表投资快报认可其投资观点。
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