本报记者 李万晨曦

8月8日，重庆、武汉两地政府部门率先发布自动驾驶全无人商业化试点政策，并向百度发放全国首批无人化示范运营资格，允许车内无安全员的自动驾驶车辆在社会道路上开展商业化服务。

未完...

车联网相关标准及建设有望加速进行

（3）传感器重点企业

《汽车电子设计》创始人朱玉龙在微博中总结了目前无人配送车在上海投入运营的主要要求：

如今，武汉经开区已建成全国规模最大、场景最多、首个全5G接入的开放道路自动驾驶示范区。自动驾驶出租车、自动驾驶公交车、无人驾驶售货车、无人驾驶物流车等10多种近百辆自动驾驶车辆，进行示范运营和技术测试。武汉示范区成为国内自动驾驶品类最多的区域。

可喜的是，伴随着低速无人车的发展，行业规范、技术标准缺失等问题正得到解决，相关行业联盟也在组建中。

当前，提升稳定性和可靠性是全球无人驾驶技术攻关的重要方向。这就要求在感知层面必须更加精准，决策层面必须提升在特殊情况下机器学习和规划路线的算法能力，在执行层面提升有效性、安全性和响应速度。此外，无人驾驶对高算力芯片、传感器、整车制造、人工智能算法、车路协同等系列配套、支持性技术和产业提出更高要求。无人驾驶技术要实现突破瓶颈的跨越式发展，与相关行业的科技进步密不可分。

住在方舱里，能“叫外卖”。上海国际会展中心方舱里，患者可以输入自己所在区域和床位号下单，等待无人小车将物资配送到床。

文 | 《财经》实习生 李彪 记者 刘以秦

《财经》记者汇总各家的最新运营数据，与多名业内人士、当地志愿者、居民交流后发现，从灾难援助的应急角度来看，无人小车的贡献相对有限，人机协同目前是实际运营遇到的主要挑战。从商业化的角度来看，量产与投放规模、成本控制、产业链上的物流公司与车辆生产商之间的合作等落地问题，仍是行业需要算清楚的一笔账。

伴随着成本、技术以及相关法规日趋完善，无人驾驶的落地正在加速，但这并不表示其大规模商业化在短时间内可以实现。

根据国家统计局公布的数据，近二十年来我国的出生率长期处于历史低位，近两年甚至出现进一步下行趋势。

AGV已广泛应用于生产、制造行业，AGV给应用企业带来的优势与效益也是有目共睹的。在实际应用中，由于企业的类型、产品特点及生产流程各不相同，AGV的使用必须与之适应，才能发挥出最大的功效。

机构预测，随着无人驾驶计算平台等核心软硬件能力的快速提升，智能驾驶行业加速发展，无人驾驶落地或快于市场预期，无人驾驶产业链的投资机会凸显，无人驾驶概念股现利好。如何通过这类股票，实现扭亏为盈?马上复制添加微信号(huaduoshi8)，索取答案!

当天，华为对外发布了车机领域的新技术，包括鸿蒙智能座舱、MDC 810自动驾驶计算平台、4D成像毫米波雷达、八爪鱼自动驾驶开放平台、高精地图云端平台等。

搜公众号：智车部落

今年5月10日，百度Apollo自动驾驶出行服务平台“萝卜快跑”正式落地武汉经开区，面向市民提供自动驾驶出行服务。

在城市道路保洁领域也是如此。何赛告诉记者，目前全国城市道路清扫保洁的面积超过90亿平方米，如果行业不发生变革，那么未来十年全国要新增约百万名环卫工人。“环卫工人紧缺、清扫车司机难招、环卫企业人工成本高是普遍现状，我们的目标是用自动驾驶技术解决环卫行业结构性的用工荒问题。”目前，酷哇机器人的在手订单金额已超30亿元，业务范围遍布全国20个城市。

有多少无人车可送达上海

这是世界物流的第90次推送

加入社群请后台回复“社群”二字

近年来，随着我国电商、外卖、生活服务等需要配送服务行业的快速发展，无人配送逐步获得资本的青睐，进入到了大众视野。

行业入局者众

无人配送简而言之就是应用无人机、无人车等信息科技开展快递物流配送的方式。

早在2013年，亚马逊就提出了无人机送货计划，随着科技的不断发展，这种“幻想”也逐步落地变为了现实。

据了解，近年来国内不少电商、物流、外卖企业纷纷加入无人配送。

比如，阿里依托于已经掌握的快递接驳物流网络，很早就投入对无人配送车产品的研发。

无人配送车“小蛮驴”、蜂鸟即配的无人机产品“青蜂”等都是阿里的产物。

将自己定位于智能物流网络平台的菜鸟网络也在发展无人配送。

在阿里巴巴西溪园区，菜鸟自己研发的末端配送机器人小G已经运营了一年多。

京东也在积极研发无人配送车，并获得了民航西北地区管理局的授牌，在陕西省全域进行物流配送多式联运试点，其自主研发的无人智慧配送站今年已经在陕西西安投入使用。

另一家电商苏宁易购的无人配送则是由无人车、无人机、配送机器人组成，末端的“最后一公里”交给机器人进行配送，无人机则在浙江、安徽农村地区实现了常态化运营。

此外，顺丰也在积极布局无人配送。2017年，顺丰已先后实现了水陆两栖无人机、大吨位无人机的试飞工作。目前，顺丰的无人机机队已初见规模。

在资本的加持下，无人配送越来越受到世人关注，并迎来百花齐放的局面。

无人配送优势明显

可以看到，无人配送正成为互联网巨头和资本追逐的新焦点，在资本的催促下，无人配送产品实现规模化商业落地的脚步也正在加快。

那么，为何各大企业都如此青睐无人配送这条新赛道？

一方面，不断增长的业务量给末端物流带来了极大的配送压力。

随着我国电商的发展，快递与即时配送业务增长迅猛。

数据显示，2021年我国快递业务量已达1083亿件，同比增长29.9%。业务量的增长无疑给末端配送环节带来了巨大的压力。

另一方面，用工难问题使末端配送压力加剧。

从2013年开始，我国适龄劳动年龄人口就在逐年下降，劳动人口数量与日益增长的劳动力需求间产生了越来越大的缺口。

再加上行业整体低工资、高强度、平台约束力较弱以及基本保障体系不健全等问题，使得配送一线员工工作不稳定，造成“用工荒”难题。

面对末端配送需求与日俱增、劳动人口不断下降等多重压力，无人配送车有望成为“最后一公里”难题的解决方案。

一是无人配送车从一定程度上可以替代部分人工，能够减少对配送人员需求，解决快递员流动大、雇佣难问题，也能很好应对未来劳动力短缺。

而且无人配送车没有驾驶舱，不需要安全员随行，未来运维人员与车辆可达1：20，可有效降低人力成本。

二是无人配送车可以替代快递摩托车、三轮车，并且其行驶速度低，可有效避免严重交通事故。

在发生危险时，其载货装置可“自我牺牲”，保障其它交通参与者的安全。

三是用户与无人配送车通过网联功能，可定制化服务，减少重复配送，提高配送效率。

在实现精细化运营的同时还能优化消费者体验，正因如此，无人配送逐渐成为众多企业争相布局的领域。

行业面临诸多挑战

得益于“互联网+”和人工智能的发展，以及资本的投入研发，目前国内无人配送车已拥有完整产业链，并开始小批量生产。

无人配送商业化未来可期，不过，无人配送发展尚早，目前仍面临着许多挑战。

首先，无人配送的监管范畴尚未明确，游离于交通监管之外。

无人配送车是属于“机器人”还是“车辆”，是“机动车”还是“非机动车”，这些都没有明确。

而且对无人配送产品的管理也没有明确的标准和要求，其在道路事故中法律责任主体也不清晰。

其次，无人配送车缺乏安全、道路测试标准，无人配送产品的标准体系亟待完善。

由于无人配送车法律属性不清晰，对产品生产管理体系难以形成行业规范，导致产品良莠不齐，存在一定安全隐患。

而且，无人配送车真正上路需要测试准入，对其他的交通参与者安全予以保障，目前该方面仍属空白。

另外，无人配送缺乏基础配套设施方面的支持。

目前，无人配送才刚刚起步，尚未形成成熟的商业模式，配套设施也尚未完善。

缺乏停靠点建设、充电设施建设、V2X等配套设施支持。

同时，缺乏通讯基础设施的支持。无人配送产品与运营方之间联系主要是通过网络，通讯的稳定性、即时性影响着车辆安全。

而目前缺乏专用信号通道，通信稳定性不够，这也是一大挑战。

另外，在现实环境中，众多不稳定性因素也对无人配送车的感知、定位以及决策规划提出了较高的挑战。

比如，行驶的自行车、电动车都可能与无人配送车产生较多冲突。

建筑更密集、路边树木遮挡较多，可能造成卫星定位信号丢失或飘移。

所以，无人配送要想获得进一步的发展，建议还是要尽早地构建一套行之有效的管理体系。

将无人配送车列入法定交通参与者，实施归类管理，明确投资、准入、路权、牌照等管理要求，并完善相关标准加以引导。

同时，也要建立无人配送车领域跨学科、跨行业、跨部门的协同机制，进一步完善无人配送产品标准体系，推动产业共识，助力加强产业上下游合作，推动产业链持续、健康发展。

总而言之，国内无人配送产业前景是比较可观的，随着基础设施的完善、管理标准体系的健全，未来，无人配送必将实现规模化商业落地，促进物流运输业更好发展。

本文完

上一篇：600172股票(600172)

下一篇：股票曲线图上橙色虚线(股票k线图)