智慧城市一词较早出现在20世纪80年代中期美国拉斯维加斯一家以“智慧城市”命名的产业技术协会组织，其主要侧重信息技术在产业中的应用以及信息技术的展示，与今天我们所讨论的智慧城市有很大区别。

1992年，美国有十多个城市兴起过智慧增长运动，主要是环保主义者发起，强调土地的集约使用，经济重要性让位于环境和生活方式。

但是，反过来想想，这些数据是谁的？比如说手机信令数据是不是归运营商所有?

智慧城市建设能够有效解决城市病问题，提高城市运行效率，随着信息通信技术在交通、教育、安全等领域的应用，新一代信息技术协同作用，为智慧城市集约化管理能力的提高奠定了技术支撑。移动终端和互联网普及，促使智慧城市APP与城市生产、生活融合，尤其是以5G、大数据中心、人工智能等为代表的信息新基建，提升了城市的集约化管理水平。“城市数据大脑”是实现城市数据与城市功能融合的中枢，目前中国城市级大数据平台较少，多集中于政务数据共享交换。根据中国信息通信研究院统计资料显示，2019年杭州“城市大脑”和“云上贵州”贵阳分平台已基本建成城市级大数据平台，其中贵州通过向企业发放“云使用券”方式，已累计实现20831家企业“上云”，助推中小微企业的数字化、网络化、智能化转型。北京、上海、深圳等城市正在建设城市级大数据平台。

随着大数据、移动互联网、人工智能等技术的发展，数据安全问题也成了智慧城市建设面临的重要问题。全球数据泄露事件不断被暴露，如英国一家名叫剑桥分析的数据公司，滥用5000万Facebook用户数据；2012—2016年，涉及金融、保险、零售商以及其他企业的数据泄漏事件总共有950起。同时，这也是当前政府数据开放程度低的一个重要原因，如何在确保数据安全的情况下挖掘数据资源的价值是智慧城市建设需要解决的重要问题。

四是人才保障：一方面依托本地教育资源培养智慧城市人才，另一方面通过合理政策引入外部高端人才。

城市必须克服哪些挑战才能变得“智能”？

冯奎

Part 4：谁能守得智慧城市建设的"始终"？

智慧城市概念最早由IBM公司于2008年提出，认为城市主要由组织（人）、业务/政务/、交通、通信、水和能源6个核心系统组成，并协同运行的宏观系统。2009年，迪比克市与IBM合作，建立了美国第一个智慧城市。

目前智慧城市已经从1.0时代进入到了3.0时代。智慧城市1.0时代：是以技术为驱动，核心是信息化，但是不同技术、不同领域是相对分割的，不能实现数据的横向打通和交换共享，实际上是智慧城市碎片化应用。

智慧城市2.0时代：2.0时代的核心是平台化。随着新一代技术革命的到来，大数据、互联网、物联网、云计算的广泛应用，智慧城市已经逐渐发展成为集多行业、多需求、数据融合共享的场景式应用，典型的场景应用模式为，互联网+政务。

智慧城市3.0时代：3.0时代的核心智能化。海量的政务数据和社会数据被实时汇聚、共享和在线计算，衍生出新的需求和解决方案。

拥有10个以上启动或在建智慧城市的国家和地区分别为：中国、美国、欧洲、印度，然而，从在建数量上看，中国数量最多，达到500个，位于世界第一位。

1、智慧城市投资领域：支持技术、建筑和施工、能源以及水和废弃物管理。

2、据估计，到2026年，智慧城市可以产生20万亿美元的经济效益。

3、利用智慧城市解决方案的城市，可以在20年内将能源效率提高30%。

4、根据经合组织提供的数据，欧盟通过服务数字化，降低了85%城市的运营成本。

5、根据延世大学智慧城市发展指数，33%的城市为公共交通提供APP或基于网络的智慧城市服务，23%为文化和旅游提供，8%为城市管理服务提供。

6、根据IMD智慧城市指数，世界前三大智慧城市为新加坡、赫尔辛基和苏黎世。

7、全球顶级智慧城市政府是新加坡、首尔、伦敦、巴塞罗那和赫尔辛基。

新加坡的智能交通解决方案：新加坡于1998年成为全球第一个引入智能交通管理系统的智慧城市，2020年，新加坡被评为最能接纳自动驾驶汽车的智慧城市，计划于今年推出自动巴士车队。

1、将驾驶者花在交通上的时间减少10%；

2、每年节省8.8亿英镑；

3、每年减少二氧化碳排放37万吨。

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