中国基金报记者 李树超

为促进产品流动性、交易便利性和提升投资体验，近日多只已上市公募REITs密集新增做市商，做市商最多的REITs产品已经多达10家。

多位业内人士对此表示，公募REITs新增做市商，对公募和券商两相裨益，基金公司有利于提升产品竞争力和客户体验，券商可增强做市业务综合竞争力和影响力。除了新增做市外，各家公募基金还将通过提高主动管理能力，增加产品透明度，保障产品平稳运营等举措，不断提升REITs产品的综合竞争力。

多只公募REITs新增做市商最多做市商数量达到10家

近日，上海证券交易所发布公告称，为促进华夏基金华润有巢REIT的市场流动性和平稳运行，根据《上海证券交易所基金自律监管规则适用指引第2号——上市基金做市业务》等相关规定，同意中信证券股份有限公司自2023年2月21日起为华润有巢提供主做市服务。

除了该只基金外，进入2月份以来，还有建信中关村产业园REIT、华夏中国交建REIT、华夏北京保障房REIT、嘉实京东仓储REIT等多只公募REITs密集新增做市商，促进基金的市场流动性和平稳运行。

据记者统计，目前全市场25只公募REITs中，做市商数量最多的平安广州广河REIT达到10家，少的产品也有4家做市商。

随着做市业务的开展、产品数量增多和REITs关注度的提升，全市场公募REITs的成交额也进入稳步攀升阶段。截至2023年2月24日，全市场公募REITs今年以来日均成交额为3.66亿元，而在2021-2022年，日均成交额分别为1.69亿元、2.71亿元。

“近期已上市公募REITs增加主做市商是为了提升产品流动性，提升投资者的投资体验。”华夏基金相关人士称，目前已上市的REITs主要优选在场内产品有丰富做市经验的做市商，做市商也有动力做此安排，主做市商虽然有比一般做市商更高的评价和考核标准，但也能得到更多激励和适当费用减免。

华夏基金对记者表示，由于不同类别的基金产品在价格水平、流动性等方面的特性差异，做市服务报价义务也有所区别。与股票ETF做市相比，公募REITs的集合竞价参与率和连续竞价参与率的最低要求都小于股票ETF。公募REITs一、二级市场套利机会和多样性交易型策略不足，以配置型需求为主，换手整体不如ETF，因此做市商的引入意义重大。

“目前各家密集增加做市商，主要是增加二级市场流动性和交易便利性。”平安基金也表示，不管是股票ETF还是公募REITs的做市商，一般都是为了增加产品流动性而设立的；区别是股票ETF是开放式基金，投资人可进行申购和赎回，对做市商的需求量相对较大，而公募REITs是封闭式基金，投资人只能交易，做市商的规模相对股票ETF较小。

中金基金相关负责人也表示，做市商通过为公募REITs买卖双方提供双边报价，能在提升REITs产品交易活跃度和流动性方面起到积极作用，还能助力减少REITs二级市场价格波动，引导交易价格回归合理水平。在此背景下，公募REITs增加做市商或将有利于推动促进REITs市场长期健康发展。

不过，也有业内人士向记者表示，增加做市商虽然会增加基金公司成本，但对券商也是有利的。

华夏基金相关人士表示，公募REITs做市业务可以强化基金公司与券商的合作关系，增强券商的做市业务综合竞争力和影响力。目前公募REITs做市商的利润空间来源于持仓收益和做市报单价差收入。公募REITs作为一个新兴的投资品种，有较股票型资产、债券型资产和货币型资产不同的风险与收益特征，目前存量产品较少，几乎每一只新产品的面市都引发了市场的极大关注和参与。做市品种的丰富也能降低券商自身的风险敞口和对冲成本，实现规模效应。

“因此，目前基金公司增加做市商成本可控，双方合作共赢，基金公司愿意为了提升产品竞争力和客户体验而适当增加做市商。”华夏基金上述人士称。

中金基金相关负责人也说，“随着REITs底层资产的扩容和产品数量的增加，REITs市场规模不断壮大，做市业务在券商业务板块中的关注度不断提升，券商参与的积极性也有所提高。”

对折溢价率缓解有限公募多策略提升REITs产品竞争力

记者注意到，尽管各公募REITs产品积极引入做市商，但二级市场上此类产品的溢价率仍然较高，截至2月24日，25只上市品种平均溢价率19.33%，溢价率最高的品种华安张江光大园REIT，仍有42.15%的高溢价。

在华夏基金看来，增加做市商对折溢价现象的缓解作用有限。公募REITs折溢价受宏观经济形势、标的资产收入情况和盈利预期、资产定价、市场情绪甚至少数突发大额交易行为等多方面因素影响。当下，解决公募REITs折溢价问题，一是持续丰富产品供给，二是持续增强投资者教育，三是做市商提供集合竞价流动性支持，并为大额交易做好预案。

多位业内人士还表示，公募REITs产品上市后，除了新增做市商外，还有可以通过提高主动管理能力等提升产品竞争力。

中金基金相关负责人表示，公募REITs是一种具有长期配置价值的基金产品，基金管理人可通过提高主动管理能力，发挥在研究、投资、管理、投资者教育等方面的优势，保障基金平稳运营，通过为投资人创造长期较稳定的收益，助力提升产品的竞争力。

华夏基金也表示，公募REITs作为权益属性产品，其主要竞争力体现在所经营资产的长期价值提升。价值提升的内在驱动因素在于资产管理者的经营管理水平不断提高、资产在行业内的竞争能力提升，进而带来资产的经营绩效提升。因此基金管理人、原始权益人及外部管理机构的资产管理水平是决定性因素。

此外，华夏基金还认为，增强产品披露透明度、增加投资者交流、积极参与并推出扩募资产等举措，对于提升产品竞争力也有至关重要的作用。公募REITs产品竞争力的提升需要基金管理人良好治理、原始权益人良好管理和外部管理机构良好运营三方面共同努力。

编辑：小茉

审核：陈思扬

多年来通过原油对冲赚得盆满钵满的墨西哥政府，又一次行动起来。

媒体称，墨西哥政府正在进行最为隐秘、规模最大的原油对冲，针对其2023年的原油产量，方向是抵御“油价明年暴跌”，对冲成本大约为10亿美元。

据知情人士透露，墨西哥政府对冲其2023年上半年的原油产量（约为2亿—3亿桶），如果明年布油跌至每桶75美元以下，即较目前的每桶93美元下挫20%，那么此次对冲交易将助力墨西哥政府规避所有损失。

原本墨西哥政府抵御油价下跌的方式是通过从高盛、摩根大通和花旗集团购买看跌期权，但近年来，对冲交易成为更加普遍的手段，墨西哥政府在这方面也取得了巨大的成功。

面对2020年油价暴跌，墨西哥政府的对冲收益为23.8亿美元，2015年则为60亿美元。

无独有偶，不仅墨西哥政府用实际行动证明对明年油价的悲观预期，加拿大皇家银行资本市场（RBC Capital Markets）在近期报告中写道，宏观经济衰退风险增加或将促使明年油价下跌。

该机构分析师Michael Tran表示，宏观经济增速显著放缓致使布油下跌37%至60美元的概率为15%。

Tran认为，宏观经济风险因素包括，比预期更具粘性的通胀对消费者需求造成严重破坏；美联储过度行动，快速前进并打破现状。

Tran补充道：

这种宏观经济风险已经成为现实，并将导致类似衰退的局面。随着投资者避险需求增加，风险资产之间的相关性急剧上升。

但Tran也对全球油价有一定看涨预期。他认为随着俄罗斯继续减少对欧洲的原油供应，油价或将上涨25%至115-120美元。

值得注意的是，OPEC+两年来最大力度减产行动或将在原油供给方面构成支撑。由于担忧全球经济下行破坏需求，OPEC+上周已宣布每天减产200万桶，并且警告称，该组织成员国的闲置产能有限。

本文来自华尔街见闻，欢迎下载APP查看更多

股市自6月15日进入调整模式之后，市场中性策略基金“回撤小、收益稳定”的独特优势迅速被市场所认知，基于股指期货的量化对冲基金一时间成为熊市赚钱神器，从而受到投资者关注。今日理财君将市场上包括公募、私募和券商资管等三大系列的量化对冲产品今年以来及近期的表现逐一梳理，供追求稳定回报投资者参考。

公募系广发对冲套利和嘉实绝对收益相对突出

截至目前，公募基金管理人共发行成立8只对冲套利基金，其中6只为今年之前成立，截至8月4日，这6只对冲套利基金今年以来平均收益率为13.35％，考虑到这类基金较小的净值回撤风险，这样的收益率应该可以令人满意，其中嘉实绝对收益策略和海富通阿尔法对冲基金收益率最高，分别达17.89％和17.55％。广发对冲套利和中金绝对收益策略两只今年成立的基金成立以来分别赚13.5％和5.5％，

对于这类对冲套利基金来说，其最惊艳的表现出现在大幅调整市，由于持有大量股指期货空头合约，这些基金实现了大盘风险的对冲，并利用选股优势获取阿尔法收益。我们以6月15日至8月4日的表现观察8只量化对冲基金的表现可以发现，有6只基金实现正收益，广发对冲套利和嘉实绝对收益策略表现最佳，区间收益分别达4.03％和3.2％，个别基金未能实现正收益，但亏损较小。

综合本轮调整以来和今年以来的表现，理财君认为嘉实绝对收益策略、广发对冲套利两只基金的综合表现较为突出。如果你对未来股市表示谨慎、对货币基金可怜的收益率不满意，可以考虑买点量化对冲基金。

8只公募系量化对冲基金表现一览

私募系业绩分化大优选专业知名管理人

相比公募系屈指可数的产品而言，私募机构发行了数量可观的量化对冲基金，为投资者提供了更多选择。不过，私募系量化对冲基金业绩分化也十分大，这又为投资者选择带来了困难，理财君认为，应该综合中短期表现，优选知名管理人的量化对冲产品。

根据好买基金网提供的数据，记者选取了63只量化对冲私募基金截至7月31日近1月、近三月和今年以来的表现发现，这三个时间段63只量化对冲私募基金平均收益率分别为0.47％、9.17％和22.15％，其总体表现要好于公募系量化对冲基金。不过，其业绩分化也更为显著，以近1月业绩表现为例，取得正收益的量化对冲私募基金有38只，其余25只收益告负。正回报的基金中有12只产品收益超过3％，表现突出，中鼎创富量化对冲一期甚至取得15.19％的收益率，显著超过其他基金。而在收益告负的量化对冲私募中，个别基金亏损幅度较大。

而从今年以来的表现看，分化同样巨大，共有24只量化对冲私募今年以来收益率超过25％，有两只产品超过50％的收益。投资者在选择这类私募产品时，应该结合中短期业绩表现，优选运作经验丰富、实力雄厚的大型私募管理的产品，

部分市场中性策略私募基金表现

（数据截至7月31日）

券商系中信量化对冲优势明显

券商系量化对冲产品方面，多家券商都推出了各自的市场中性策略资管产品，一些券商甚至推出了多个产品。理财君筛选出了16只主要产品进行对比发现，这16只量化对冲券商资管产品近1月、近3月和今年以来平均收益率分别为1.59％、6.48％和17.61％，其今年以来的表现好于公募，但低于私募。这也反映出公募基金在量化对冲产品管理方面尚缺乏足够的经验。

而针对券商系量化对冲产品选择，综合中短期业绩可以看出，中信证券旗下中信量化对冲1号和5号表现最为突出，优势明显。海通量化对冲2号的表现也较为突出，拥有较多产品的国金证券旗下量化对冲产品今年以来表现突出，但在近一个月多为负收益。国泰君安作为较早运作量化对冲产品的大型券商，其产品成立以来收益一般，今年以来表现相对较好。

部分券商量化对冲策略集合计划表现

最近，大家有没有注意这样一条新闻：“公募量化对冲基金重出江湖！”

停滞3年之后，公募量化对冲基金再度开闸，景顺长城等7家基金公司的产品获批。有基民可能会问：量化我听过，量化对冲是个啥？

今天，小景就和大家聊聊什么是量化对冲。

“量化对冲”：量化+对冲

“量化对冲”是“量化”和“对冲”两个概念的结合。

所谓“量化”，指借助统计方法、数学模型来指导投资，其本质是定性投资的数量化实践。所谓“对冲”，指通过管理并降低组合系统风险以应对金融市场变化，获取相对稳定的收益。

举个栗子，基民A为了管理身材，会根据各种食物的热量数据来安排饮食，比如1/4 碗饭=80千卡；1个煮鸡蛋=80千卡；1个小面包=180千卡……这就类似于“量化”管理。有一天，基民A不小心吃多了一点，怎么办呢？于是选择跑步1小时消耗掉摄入的多余热量，这就类似于“对冲”。

量化对冲的目标：实现绝对收益

又是量化，又是对冲，在投资中有什么优势呢？其实，量化对冲的目的，就是实现绝对收益。

资本资产定价理论(CAPM)告诉我们，投资组合的期望收益=α+β

其中，β收益可以简单理解为市场平均收益水平（例如股票指数的收益水平），而α收益是投资组合超越市场指数的收益。通俗一点，你可以把普通人百米跑的平均速度理解为β收益；而博尔特的世界纪录超过普通人速度的部分就是α收益。

如果只投资股票，虽然优秀的投资者可以通过选股、择时跑赢指数，但无法避免市场趋势性下跌带来的系统风险，例如市场跌10%，优秀投资者手中的股票只跌4%，但也只是少亏一些，亏损还是存在的。而通过对冲手段，可以剥离或降低投资组合的系统风险(即规避市场的10%跌幅)，获取纯粹的超越市场指数表现的α收益（即正6%），使得投资组合表现与市场上涨或下跌关系不大。

所以，量化对冲基金往往追求绝对收益而非相对收益。

量化对冲的三个优势

量化对冲基金有哪些特点呢？

• 投资范围广、投资策略灵活

普通公募产品由于投资范围受限，参与衍生品投资的比例较低。而量化对冲基金投资范围广，覆盖股票、债券、期货等，投资策略灵活。

• 在弱市中表现较为稳健

为什么需要对冲？其实是出于解决投资者“怕跌”的心态问题。在震荡市和下跌市中，我们需要通过“对冲”的手段来降低持有权益类资产的波动，提升投资体验，毕竟投资中的“过山车”，谁也不想坐。

数据显示，量化对冲基金在弱市中表现稳健，回撤较低，超额收益明显。如下图所示，与沪深300指数相比，量化对冲公募基金在下跌市、震荡市的收益均能严格控制回撤风险。

数据来源：Wind，计算区间为2014年10月1日-2019年9月30日。

• 其它策略相关性低

量化对冲策略与股票策略、债券策略、FOF/ MOM策略之间相关性低，可以弱化系统性风险对投资造成的负面影响。关于投资策略的问题，大家可以用“武术套路”的思维来理解：比如量化对冲策略是武当太极，其他策略分别是是峨眉剑法、少林拳法、昆仑腿法。如果大家都用一套拳法来做投资，未免容易跟着整体市场起起伏伏，很难有超额收益；而如果大家打法不尽相同，那么就能百花齐放、各有所成。

统计2012年7月至2019年6月的主要策略产品指数表现显示，市场中性量化对冲策略与股票策略、债券策略和FOF/MOM策略之间呈现明显低相关性特征，从0.24到0.43不等。

资料来源：朝阳永续，中信证券研究部计算。主要数据区间为2012年7月至2019年6月，其中多策略和宏观策略区间为2014年7月至2019年6月。

注：考虑到2015年9月至2018年底市场中性策略指数基本走平，剔除该段收益率后统计的数据依然呈现显著的低相关性特征。

看完以上内容，大家是不是对量化对冲有大致的了解呢？今天的“量化对冲小百科”就到这了，我们下期再见。

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